Yapay Zekanın Ağız Kanseri Metastaz Tespitindeki Rolü İncelendi
Ağız kanserinde gizli lenf nodu metastazını tespit etmek için yapay zeka yöntemlerinin etkinliğini değerlendiren sistematik bir inceleme, 5.758 hastayı içeren 15 çalışmayı analiz etti.
Ağız kanserinde gizli lenf nodu metastazının tespit edilmesinde yapay zeka yaklaşımlarının etkinliğini inceleyen kapsamlı bir sistematik derleme yapıldı ve 5.758 hastayı kapsayan 15 araştırma analiz edildi.
Çalışmanın Arka Planı ve Kapsamı
Ağız kanseri ve özellikle oral skuamöz hücreli karsinom önemli bir küresel halk sağlığı sorunudur ve metastaz, kansere bağlı ölümlerin başlıca nedenini oluşturmaktadır. Servikal bölgedeki lenf nodu metastazı en kritik prognostik faktördür.
Gizli Lenf Nodu Metastazı
Gizli lenf nodu metastazı, geleneksel klinik veya radyolojik değerlendirmelerle tespit edilemeyen bölgesel lenf nodlarında kanser hücrelerinin varlığını ifade eder. Geleneksel görüntüleme yöntemleri sınırlı duyarlılığa sahiptir.
Yapay Zekanın Onkolojideki Yeri
Makine öğrenimi, derin öğrenme ve evrişimli sinir ağlarını içeren yapay zeka, onkolojik görüntüleme ve tanı süreçlerini dönüştürme potansiyeli göstermiştir.
İnceleme Yöntemleri ve Veri Toplama
Sistematik derleme PRISMA 2020 yönergelerini izlemiş ve PROSPERO veritabanına kaydedilmiştir. PubMed, Scopus, Embase, Web of Science ve Google Scholar üzerinden literatür taraması yapılmıştır.
Dahil Edilen Çalışmalar ve Sonuçlar
Uygunluk kriterlerini karşılayan ve kalitatif senteze dahil edilen toplam 15 çalışma içerisinde 5.758 hasta yer almıştır. Yapay zeka tabanlı yaklaşımların değişken bir tanısal performans sergilediği görülmüştür.
Performans ve Kanıt Kalitesi Değerlendirmesi
Çalışmalarda bildirilen AUC değerleri 0.729 ile 0.961 arasında değişirken, duyarlılık 0.65 ile 1.00, özgüllük ise 0.576 ile 0.98 arasında saptanmıştır. Metodolojik heterojenlik nedeniyle nicel meta-analiz yapılmamıştır.