Yasal Düzenlemelere Tabi Sektörlerde Yapay Zeka Uygulamaları
Yolandi de Weerdt ve Shri Nandan, bankacılık ve sağlık gibi düzenlenmiş sektörlerde yapay zeka ölçeklendirme süreçlerini tartıştılar.
Emerj'den Yolandi de Weerdt, Comcast Başkan Yardımcısı Shri Nandan ile gerçekleştirdiği görüşmede, bankacılık, sigortacılık ve sağlık gibi katı kurallara tabi sektörlerde yapay zekanın yönetişim, temiz veri ve insan sınırları çerçevesinde nasıl ölçeklenebileceğini ele aldı.
Müşteri Hizmetlerinde Yapay Zeka
Müşteri hizmetleri, ABD Hükümet Hesap Verebilirlik Ofisi'ne göre bankalar, sigortacılar ve sağlık kuruluşlarının yapay zekayı doğrudan müşterilerin önünde konumlandırdığı ilk alanlar arasında yer alıyor.
Finansal hizmetler alanında ülkenin en büyük on ticari bankasının tamamı müşteri etkileşimleri için sohbet robotları kullanırken, Tüketici Finansal Koruma Bürosu verilerine göre 2022 yılında 98 milyondan fazla ABD'li tüketici bu sistemlerle etkileşime girdi.
Sağlık Sektöründe Benimseme Oranları
Sağlık sektöründe benimseme eğilimi ile kurumsal hazırlık düzeyi arasında belirgin bir ikilik bulunuyor ve hastanelerin önemli bir kısmında yapay zeka teknolojileri aktif olarak kullanılıyor.
Ulusal Sağlık BT Koordinatörlüğü verilerine göre ABD'deki hastanelerin yüzde 71'i öngörücü yapay zeka kullanırken, randevu planlamasında bu teknolojiyi kullananların oranı bir yılda yüzde 51'den yüzde 67'ye yükseldi.
Yönetişim ve Denetim Zorlukları
Yasal düzenleme ve denetim mekanizmaları, yapay zekanın sektörlerdeki hızlı benimsenme eğilimine ayak uydurmakta zaman zaman zorlanabiliyor.
Hükümet Hesap Verebilirlik Ofisi, kredi birliklerini denetlemekle sorumlu federal ajansın yapay zeka kullanımını denetlemek için gereken bazı araçlardan yoksun olduğu sonucuna vardı.
Kritik Etkileşimler İçin Sınırlar
Yapay zeka ajanlarının klinik, finansal veya yasal açıdan hassas müşteri yolculuklarında devreye sokulmadan önce hangi sorunları otonom olarak çözebileceği net bir şekilde tanımlanmalıdır.
Otonom sistemlerin yetersiz kaldığı durumlarda insan müdahalesine ne zaman geçilmesi gerektiği önceden belirlenerek yüksek riskli etkileşimler güvence altına alınmalıdır.
Güvenilir Bağlam İçin Birleştirilmiş Veri
Yapay zekanın farklı iş birimleri arasında tutarlı kişiselleştirme sunabilmesi için öncelikle kurumsal mülkiyet ve güncellik standartlarının kurulması gerekir.
Sistemlerin güvenilir bir bağlam oluşturabilmesi için paylaşılan tek bir müşteri kaydı etrafında birleştirilmiş kurumsal verilerin oluşturulması büyük önem taşır.
Ölçeklenebilir Merkezi Yönetişim
Yapay zeka stratejilerinin başarıyla ölçeklenebilmesi için güçlü bir veri yapısı ile kontrollü deney süreçlerinin bir arada yürütülmesi zorunludur.
Merkezi bir yönetişim anlayışı ve net karar verme yetkisi sayesinde, başarılı kullanım örnekleri kurumsal riski artırmadan genişletilebilir.