Yeni Makine Öğrenimi Yazılımı Ani Sel Uyarılarını Hızlandıracak
Uydu verileri ve yapay zeka kullanan yeni TACLS yazılımı, Ulusal Hava Servisi'nin ani sel uyarılarını çok daha hızlı ve doğru şekilde yapmasını hedefliyor.
Bilim insanları tarafından geliştirilen Transient Artifact and Continuous Learning System adlı yeni yazılım, uydu verileri ve yapay zekayı birleştirerek ani sel tehlikelerine karşı erken uyarı sürelerini artırmayı amaçlıyor.
Ani Sel Tehlikeleri ve Küresel İklim Etkisi
Seller, Amerika Birleşik Devletleri'nde en ölümcül ikinci hava olayı konumundayken küresel ölçekte ise ilk sırada yer almaktadır. Isınan iklim koşulları aşırı yağışların sıklığını her geçen gün artırmaktadır.
Güney Indiana'daki Lanesville kasabasında yaşanan ani sel olayları, ailelerin evlerini terk ederek komşularına sığınmasına neden olan ani tehlikelerin ne kadar yıkıcı olabileceğini göstermektedir.
TACLS Yazılımının Çalışma Prensibi
Yeni geliştirilen Transient Artifact and Continuous Learning System, uydu teknolojilerini ve yapay zekayı bir araya getirerek sel riski taşıyan bölgeleri çok daha erken tespit edebilmektedir.
Mevcut durumda tahmin ofisleri yağmur ve akarsu ölçüm cihazlarına, uydulara ve hava radarlarına dayanmaktadır. Ancak bu geleneksel yöntemler anlık yağış takibinde yeterli süreyi her zaman sağlayamamaktadır.
Küresel Seyir Uydu Sistemi ve Atmosferik Nem Takibi
Sistem, temel olarak depremleri tahmin etmek için kullanılan Küresel Seyir Uydu Sistemi ağından yararlanmaktadır. Bu ağ, atmosferik nemi ölçerek tahmincilere gerçek zamanlı veri akışı sağlar.
Bhavik Chandna tarafından geliştirilen yapay zeka altyapısı, fırtınalar gelişirken nem değişimlerini takip etmek için uzun kısa süreli bellek mimarisini kullanmaktadır.
Kullanım Alanları ve Gelecek Planları
TACLS halihazırda Los Angeles ve San Diego hava durumu tahmin ofisleri tarafından aktif bir şekilde kullanılmaktadır.
Gelişmiş grafiklere sahip yeni bir versiyonun, ekim ayının ikinci yarısında tüm Ulusal Hava Servisi ofislerinin kullanımına sunulması planlanmaktadır.