ZS Güvenli Amazon SageMaker Ortamını Hayata Geçirdi
ZS, geliştirici çevikliğini ve sıkı denetimi dengeleyen güvenlik odaklı bir Amazon SageMaker altyapısı kurarak 200'den fazla etki alanında binlerce kullanıcıya ulaştı.
Düzenlemeye tabi sektörlerdeki şirketlerin yaşadığı geliştirici çevikliği ile uyumluluk gereksinimleri arasındaki dengeyi kurmak amacıyla ZS, Amazon SageMaker üzerinde güvenli ve ölçeklenebilir bir analitik ortamı inşa etti.
Güvenli Makine Öğrenimi Altyapısı
ZS, kurumsal operasyonlar için Amazon SageMaker Studio'yu temel alarak veri bilimcilerin ve analistlerin sağlık sektörü gereksinimlerine uygun şekilde yapay zeka yeteneklerine erişmesini sağladı.
İnternetsiz Mod ve Paket Yönetimi
Çözüm mimarisi varsayılan olarak internet erişimi olmadan çalışmakta olup, paket yönetimi için JFrog Artifactory entegrasyonu ve gerçek zamanlı tarama mekanizmaları kullanılmaktadır.
Çok Kiracılı Teknik Mimarinin Detayları
Platform, her kiracı için ayrı Amazon SageMaker etki alanları barındıran çok kiracılı bir mimariyle tasarlanmış olup izole depolama birimleri ve ağ ayarları sunmaktadır.
Üç Kademeli Kimlik ve Erişim Yapısı
En az yetki ilkesini benimseyen ZS, etki alanı, kullanıcı ve alan yürütme rolleri olmak üzere üç kademeli bir IAM yapısı uygulayarak operasyonel esnekliği artırmıştır.
Veri Koruması ve Güvenlik Entegrasyonları
Kaynaklar üzerinde AWS KMS şifrelemesi varsayılan olarak etkinleştirilirken; CrowdStrike tehdit tespiti, Splunk log toplama ve AWS CloudTrail denetim izleri sisteme entegre edilmiştir.
Ölçülebilir İş Etkisi ve Verimlilik
Platformun genişletilmesiyle birlikte Amazon SageMaker temel ad-hoc analitik aracı haline gelmiş ve operasyonel verimlilik, maliyet optimizasyonu ile güvenlik uyumluluğu sağlanmıştır.