ABD Hava Kuvvetlerinden Cislunar Uzay Araçları İçin Yapay Zeka Hamlesi

Serdar HocamYazar & Editör

ABD Hava Kuvvetleri, cislunar uzay sahasında görev yapacak otonom uzay araçları için kullanıma hazır yapay zeka ve makine öğrenimi yazılımları arıyor.

◉ 0 okunma
Clarity-1 satellite (Image credit: Albedo)
Clarity-1 satellite (Image credit: Albedo)

ABD Hava Kuvvetleri, Dünya yörüngesinin ötesindeki cislunar uzay sahasında faaliyet gösteren otonom uzay araçları için kullanıma hazır yapay zeka ve makine öğrenimi yazılımları arayış başlattı. Yayımlanan bilgi talebi belgesine göre, Dünya'dan uzak mesafelerdeki iletişim gecikmelerini aşmak amacıyla endüstriden uçuşa hazır konseptler sunulması talep ediliyor.

ABD Hava Kuvvetleri yayımladığı bilgi talebi (RFI) belgesinde, Dünya yörüngesinin ötesinde sürdürülebilir bir mimari geliştirme politikasının bulunduğunu belirtti. Bu kapsamda cislunar sahasında hareket eden nesnelerin konumunu koruma, yörünge optimizasyonu ve tehlikelerden kaçınma gibi otonom manevraları gerçekleştirebilecek uçuşa hazır konseptler araştırılıyor. Yanıtların son teslim tarihi 4 Aralık olarak belirlenirken, bu geri dönüşlerin gelecekteki gereksinimleri şekillendirmesi öngörülüyor.

Cislunar sistemlerin yakın Dünya sistemlerine kıyasla çok daha geniş bir hacimde çalışması, yerdeki komuta ve kontrol sistemlerinde iletişim gecikmelerine yol açabiliyor. Belgede, artan hacimden kaynaklanan bu gecikmelerin geleneksel yer tabanlı komuta kontrol sistemlerini operasyonel zaman çizelgelerinde sürdürülemez kıldığı vurgulanıyor. Bu nedenle Hava Kuvvetleri; otonom görev planlaması, kestirimci analitik, yörünge planlaması, bilgisayarlı görü ve diğer teknik alanlar olmak üzere beş başlık altında beyaz bülten formatında endüstri uzmanlığı talep ediyor.

Hizmet birimi, “İşleme Yetkisi” emrinin ardından 90 gün içinde geliştirme gerektirmeyen ve az düzeyde eğitimle çalışabilecek, bir yıl içinde ise tamamen kalifiye hale gelebilecek tam geliştirilmiş otonomi yazılımları istiyor. Bilgi talebi belgesinde, hükümetin bir cislunar araştırma ve geliştirme programına yatırım yapmaktan ziyade, endüstrinin hızla teslim edebileceği mevcut yazılım kapasitesini görmek istediğinin altı çiziliyor. Süreçten elde edilecek bilgiler doğrultusunda gelecekteki olası çalışmalar için yatırımların şekillenebileceği ifade ediliyor.

Kaynaklar