Anthropic'in yapay zeka modellerindeki gelişim hızı bir yılda iki katına çıktı

Model Evaluation and Threat Research (METR) tarafından gerçekleştirilen bağımsız bir değerlendirme, Anthropic'in yapay zeka modellerinin performans ölçütlerinde son bir yılda yaklaşık iki yıllık ilerleme kaydettiğini ortaya çıkardı.

Perşembe günü yayınlanan rapora göre, bu hızlanmanın temel nedeni eğitim süreçlerinde kullanılan hesaplama gücünün artmasından ziyade, yapay zekanın kendi gelişimine daha fazla katkıda bulunmaya başlamasıdır. Anthropic CEO'su Dario Amodei, yapay zeka sistemlerinin bir sonraki nesil modellerin geliştirilmesine katkı sağladığı 'özyinelemeli kendini geliştirme' sürecine dikkat çekmişti.

Araştırmacılar, modellerin gelişimindeki bu ivmelenmenin gelecekte kontrol edilmesi zor ve riskli yapay zeka yeteneklerinin ortaya çıkabileceği konusunda uyarıda bulunuyor.