Bilgisayar Bilimci Moritz Hardt Yapay Zeka Testlerinin Krizde Olduğunu Belirtti
Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü direktörü Moritz Hardt, yapay zeka kıyaslama testlerinin bozulduğunu ve büyük dil modelleri döneminde bu krizin derinleştiğini savunuyor.
Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü direktörü ve bilgisayar bilimci Moritz Hardt, yapay zeka alanında kullanılan standartlaştırılmış kıyaslama testlerinin temelde hatalı olduğunu ve büyük dil modelleri çağında bu durumun bir krize yol açtığını ifade etti.
Yapay Zeka Testlerinin Rolü
Max Planck Akıllı Sistemler Enstitüsü direktörü ve bilgisayar bilimci Moritz Hardt, yeni kitabında yapay zeka için standartlaştırılmış testlerin temelde bozuk olduğunu ancak düzeltilebileceğini savunuyor.
Bilgisayar bilimci, testleri makine öğrenimini var eden hata olarak nitelendirirken, bu ölçütlerin geçmişte 1980'lerdeki yapay zeka kışını ve ImageNet ile tetiklenen devrimi şekillendirdiğini belirtiyor.
Büyük Dil Modelleri ve Liderlik Tabloları
OpenAI ve Anthropic gibi büyük dil modelleri için sürekli yeni kıyaslama testleri oluşturuluyor ve çözülüyor.
Hardt, makine öğrenimi sistemlerinin liderlik tablolarını manipüle edebilmesi nedeniyle kıyaslama ekosisteminin bozulduğunu vurguluyor.
Güvenilirlik Krizi ve Çözüm Arayışı
Model geliştiriciler verileri stratejik olarak bir araya getirebildiği için artık her zaman en iyi model kazanamıyor.
Bu krizi çözmek için atletik rakım antrenmanından ilham alan Hardt, modellerin değerlendirme öncesinde standart bir hazırlık aşamasından geçmesini öneriyor.