Colorado State University, Dolu Fırtınalarını Tahmin Etmek İçin Yapay Zeka Geliştiriyor
Colorado State University araştırmacıları, dolu fırtınalarının tespitini ve uyarı sürelerini artırmak için yapay zeka destekli yeni bir tahmin sistemi üzerinde çalışıyor. Proje, mevcut 30 dakikalık uyarı süresini günler öncesine çekmeyi hedefliyor.
Colorado State University (CSU) bünyesindeki atmosfer ve radar bilimcileri, yıkıcı dolu fırtınalarını daha erken tespit edebilmek amacıyla yapay zeka tabanlı bir tahmin sistemi geliştiriyor. Ulusal Bilim Vakfı (NSF) tarafından ASCEND Engine aracılığıyla finanse edilen çalışma, mevcut hava durumu modellerinin 30 dakikadan kısa olan uyarı süresi kısıtlamalarını aşmayı amaçlıyor.
Araştırma ekibi, iki farklı yaklaşımı birleştirerek dolu riskini öngörmeyi planlıyor. NVIDIA ile geliştirilen 'Hail-StormScope' adlı kısa vadeli 'nowcasting' modeli, 2-3 saatlik bir uyarı süresi sağlamayı hedeflerken, Russ Schumacher liderliğindeki makine öğrenimi modeli (CSU-MLP) dokuz yıllık geçmiş hava durumu verilerini analiz ederek 1 ila 8 günlük bir pencerede fırtına olasılıklarını tahmin ediyor.
Atmosfer bilimleri doçenti Kristen Rasmussen, projenin giderek sıklaşan ve şiddetlenen dolu fırtınalarının yarattığı ekonomik riskleri ve sigorta maliyetlerini azaltmayı hedeflediğini belirtti. Ekip, modellerini 2027 baharında Greeley, Colorado yakınlarına yerleştirilecek yeni Vaisala RM60 sensörleri ile doğrulamayı planlıyor.
Kaynaklar
- thefencepost.com · Bağlantı