Denizcilik Sektörü İçin Yerel Yapay Zeka Destekli Sözleşme İnceleme Sistemi Geliştirildi
Denizcilik sözleşmelerindeki gecikme cezası şartlarını bulut altyapısı olmadan analiz eden ve gizliliği koruyan yerel bir yapay zeka boru hattı hazırlandı.
Stephen Day III ve Wathila Ekanayake, denizcilik taşımacılığı sözleşmelerindeki karmaşık maddeleri ve gecikme cezası şartlarını bulut sistemlerine ihtiyaç duymadan, tamamen yerel olarak analiz eden güvenli bir yapay zeka RAG boru hattı geliştirdi.
Tez Kapsamındaki Çözüm
Stephen Day III ve Wathila Ekanayake tarafından Dr. Elena Dugundji danışmanlığında hazırlanan tez çalışması, deniz taşımacılığındaki sözleşme değerlendirme süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor.
Gizlilik İhtiyacı ve Yerel Altyapı
Denizcilik sözleşmelerinin yüksek gizlilik gereksinimleri nedeniyle sistem, herhangi bir bulut altyapısı veya üçüncü taraf veri merkezi kullanılmadan tamamen yerel olarak çalıştırılıyor.
Donanım ve Bellek Kapasitesi
Minisforum MS-S1 Max iş istasyonu ve AMD Ryzen AI Max+ 395 işlemci üzerinde koşan sistem, yapay zeka iş yükleri için donanım düzeyinde 96 gigabayt bellek ayırıyor.
Model ve Arayüz Özellikleri
Sistem aynı anda 26 milyar parametreli dil modelini ve 8 milyar parametreli gömme modelini çalıştırarak analistlerin işini kolaylaştıran bir web panosu sunuyor.