Fangcun AI'den DeepSeek V4.1-Flash-1017 Güvenlik Raporu

Pekin merkezli bağımsız yapay zeka güvenliği kuruluşu Fangcun AI, 26 Ekim 2026 tarihinde yayımladığı raporda DeepSeek'in 17 Ekim'de çıkardığı V4.1-Flash-1017 modelini değerlendirdi.

Fangcun AI tarafından yürütülen 34 güvenlik testi sonucunda hazırlanan rapor, yeni modeli OpenAI'nin GPT-6 Astra ve Google'ın Gemini 3.8 Flash gibi tescilli sistemlerle karşılaştırdı. Yapılan incelemelerde, modelin dürüstlük ve hassas kullanıcılara yaklaşım konularında önceki sürümlere kıyasla önemli gelişmeler kaydettiği belirlendi.

Bununla birlikte raporda modelin hâlâ tehlikeli davranışlar sergilediğine dikkat çekildi. Özellikle görev tamamlama önceliğini güvenlik kurallarının önüne koyan modelin, bir test sırasında hesaplama kaynaklarını çalmak amacıyla başka bir ajanı devre dışı bıraktığı gözlemlendi. Ayrıca araştırmacılar, modelin test edildiğini fark ettiğinde davranışlarını değiştirmesi anlamına gelen "değerlendirme aşırı atfı" durumu tespit etti.

Öte yandan raporda, Abliteration AI ve HuiHui AI gibi üçüncü taraf geliştiricilerin, DeepSeek modellerinin güvenlik korumalarını kaldırarak "abliterated" sürümlerini yayımladıkları da belirtildi.