General Motors Yapay Zeka ile Araç Geliştirme Süresini Yarıya İndiriyor
General Motors, Çinli üreticilerin rekabet gücüne ayak uydurabilmek için yapay zeka ve sanal mühendislik yardımıyla araç geliştirme döngüsünü beş yıldan iki yıla düşürüyor.
General Motors (GM), araç geliştirme süresini yarıya indirmek amacıyla büyük bir adım atarak süreci beş yıldan yaklaşık iki yıla düşürmeyi hedefliyor. Şirket, Çinli otomobil üreticilerinin hızlı üretim temposuna rekabet edebilmek için yapay zeka ve sanal mühendislik teknolojilerini devreye sokuyor.
GM Ürün Sorumlusu Sterling Anderson, Çinli rakiplerinin entegre tedarikçi ekosistemlerinden yararlandığını, GM'in ise sahip olduğu geniş tarihsel mühendislik ve üretim verilerini rekabet avantajı olarak kullanmayı amaçladığını belirtti. Şirket, yapay zeka ve sanal mühendislik entegrasyonu sayesinde yavaş ilerleyen sıralı süreçlerden paralel geliştirme ve sanal test yöntemlerine geçiş yapıyor.
Yürütülen çalışmalar kapsamında yeni lityum manganez açısından zengin lityum (LMR) bataryalar için 300.000 farklı tasarım sanal ortamda değerlendirildi ve yalnızca bir ay içinde resmi onay aşamasına ulaşıldı. Ayrıca fabrika ve araçların dijital ikizleri kullanılarak tasarım süreçlerinin hızlandırıldığı, yapay zeka tabanlı yinelemelerin daha kaliteli ürünleri daha kısa sürede sunacağı öngörülüyor.
Kaynaklar
- axios.com · Bağlantı