Google, Yapay Zeka Ajanlarının Performansını Artıran Harness² Çerçevesini Açık Kaynak Olarak Sundu

Serdar HocamYazar & Editör

Google Cloud AI Research, yapay zeka modellerinin ağırlıklarını değiştirmeden, istemler ve araçlar gibi bileşenleri optimize ederek ajan performansını artıran Harness² adlı açık kaynaklı çerçeveyi yayınladı.

◉ 0 okunma
Google Open-Sources Harness2, a Recursive Agent Harnessing Framework

Google Cloud AI Research, yapay zeka ajanlarının çalışma sistemini iyileştirmek amacıyla geliştirilen Harness² adlı yeni bir açık kaynaklı çerçeveyi kullanıma sundu. Apache-2.0 lisansıyla yayınlanan bu araç, temel modelin ağırlıklarına dokunmadan; istemler, bellek, araçlar ve beceriler gibi sistem bileşenlerini dağıtım sırasında optimize etmeye olanak tanıyor.

Harness², bir yapay zeka ajanının çevresini oluşturan sistem istemi, güvenlik sınırları, bellek, araç rehberliği, alt ajanlar, beceriler, betikler ve eklentiler olmak üzere sekiz düzenlenebilir bileşeni yönetiyor. Sistem, 'Öner, Sına, Oluştur' yöntemini kullanan görev düzeyi özyineleme ve deneyimleri bir dosyada saklayarak gelecekteki görevlere rehberlik eden harmanlama düzeyi özyineleme olmak üzere iki aşamalı bir yapı ile çalışıyor.

Gemini 3.5 Flash ve GLM-5 gibi çeşitli model kurulumlarında test edilen çerçeve; WorkBuddy-Bench, JobBench ve Harvey’s LAB gibi kıyaslama testlerinde performans artışı sağladı. Geliştiriciler, bu tak-çalıştır aracı sayesinde daha güçlü bir modele ihtiyaç duymadan mevcut ajanlarının yeteneklerini geliştirebiliyor.