Google, yapay zeka donanım portföyünü iki yeni TPU çipiyle genişletti

Google, yapay zeka iş yükleri için geliştirdiği Tensor İşleme Birimleri (TPU) ailesine, gizli çıkarım ve yüksek bellek kapasitesi gerektiren işlemler için tasarlanan TPU 8tx ve TPU 8i Max modellerini ekledi.

Nisan ayında tanıtılan sekizinci nesil çip mimarisini temel alan yeni modeller, Google'ın bulut bilişim altyapısında Nvidia gibi dış tedarikçilere olan bağımlılığını azaltma stratejisinin bir parçası olarak öne çıkıyor. AMD ile iş birliği içinde tasarlanan TPU 8tx, donanım katmanında güvenlik sağlayarak hassas verilerin ve model ağırlıklarının aktif kullanım sırasında izole edilmesine olanak tanıyor. Bu çip, aynı zamanda eğitim sırasında akıl yürütme süreçlerini çalıştırabilen özel bir çıkarım ağına sahip.

TPU 8i Max ise, daha önce piyasaya sürülen iki adet TPU 8i çipinin tek bir pakette birleştirilmesiyle oluşturuldu. Bu yapı, bellek kapasitesini, işlem gücünü ve bant genişliğini iki katına çıkararak yapay zeka modellerinin sorgulama sırasında daha geniş veri setlerini işlemesine imkan veriyor. Sektördeki Microsoft, Amazon, OpenAI ve Anthropic gibi diğer büyük oyuncular da benzer şekilde kendi yapay zeka odaklı yarı iletkenlerini geliştirerek donanım bağımsızlıklarını artırmayı hedefliyor.