HPE ve AMD'den Yapay Zeka Gigafaktorileri İçin 8 Kritik Husus

Serdar HocamYazar & Editör

HPE ve AMD, büyük ölçekli yapay zeka gigafaktorilerinin planlanması ve inşası için güç, sıvı soğutma ve ağ altyapısını içeren sekiz kritik hususu açıkladı.

◉ 1 okunma
The industrialization of AI: 8 critical considerations for building an AI gigafactory

Yapay zekanın endüstrileşmesi süreci, on binlerce veya yüz binlerce düğüm kapasitesine ulaşan devasa, merkezileştirilmiş yapay zeka gigafaktorilerine yönelik küresel bir yönelimi tetikledi. Bu kapsamda HPE ve AMD, büyük ölçekli bir yapay zeka tesisi planlarken teknoloji liderlerinin dikkate alması gereken 8 kritik unsuru detaylandıran ortak bir mimari teknik inceleme yayımladı.

HPE ve AMD tarafından paylaşılan teknik incelemede sıralanan 8 kritik husus; güç ve arazi temini ile başlayıp, sıvı soğutma tasarımı, aşırı ağ yetenekleri yapılandırılması, donanım ve yazılım arızalarına karşı hazırlık yapılması, donanımdan önce düzenleme ve yönetişimin devreye sokulması, akıllı tedarikçi seçimi, kullanım oranının maksimize edilmesi ve kapsamlı bir iletişim planının oluşturulmasını kapsıyor.

Öte yandan ortaklık kapsamında HPE'nin büyük ölçekli sistem tasarımı, AMD EPYC işlemcileri ve AMD Instinct hızlandırıcıları bir araya getirilerek yeni nesil yapay zeka ve süper bilgisayar altyapılarının sunulması hedefleniyor.

Kaynaklar