Kamu kurumlarında yapay zeka bütçe yönetimi ve harcama gerçekliği
McKinsey uzmanları, düşen token maliyetlerine rağmen artan kullanım ve ajanlaşma süreçleri nedeniyle kamu kurumlarının yeni bir bütçe gerçekliğiyle karşı karşıya olduğunu belirtiyor.
McKinsey tarafından yayımlanan son araştırmaya göre, yapay zeka birim maliyetleri hızla düşerken kamu kurumlarının yapay zeka harcamalarının artması bekleniyor. Uzmanlar, bu durumun etkin bir maliyet yönetimi ve yeni finansal operasyonlar gerektirdiğine dikkat çekiyor.
Yapay Zeka Maliyetlerindeki Çelişki
Yapay zeka fiyatları hızla düşerken kamu kurumlarının toplam faturalarının artması bekleniyor. Birim token maliyetleri son bir yılda on kat, üç yılda ise yaklaşık bin kat azalmıştır.
Maliyetlerin düşmesine rağmen kullanım oranlarının artması, ajanlaşma süreçleri ve tüketime dayalı sözleşmelere geçiş harcama miktarını yukarı çekmektedir.
Bulut Bilişim Süreciyle Benzerlikler
Kamu sektörü liderlerinin yapay zeka kullanımının değere ve misyon etkisine nasıl dönüştüğünü görmesi gerekmektedir. Uzmanlar bu süreci erken dönem bulut hizmetleri göçüne benzetmektedir.
Her iki süreç de değişken tüketim, hızlı deneyler ve karmaşık fiyatlandırma katmanları içermektedir. Kurumların bulut harcamalarından öğrendikleri dersler yapay zeka için de geçerlidir.
Pilot Projelerden İş Akışı Tasarımına
Yüzlerce kopuk pilot projede takılıp kalmamak ve ölçeklenemeyen çalışmalardan kaçınmak büyük önem taşımaktadır.
Kullanım bütçesel bir hata payı olmaktan çıkıp büyük bir kalem haline geldiğinde uçtan uca iş akışı yeniden tasarlanmalıdır.
FinOps ve Hesap Verebilirlik
Yapay zeka maliyetleri için token tüketimini takip edebilecek ve FinOps uygulamalarını otomatikleştirebilecek net bir sahip atanmalıdır.
Hesap verebilirlik sadece merkezi bir yapay zeka yöneticisinde değil, ortak korumalarla desteklenen hizmet liderlerinde olmalıdır.