Nvidia ve Washington Üniversitesi'nden Açık Kaynaklı Protein Tasarım Modeli: RFD4-Proteina
Washington Üniversitesi Protein Tasarım Enstitüsü ve Nvidia, tıbbi ve endüstriyel uygulamalarda protein üretimini hızlandırmak amacıyla geliştirilen açık kaynaklı yapay zeka modeli RFD4-Proteina'yı kullanıma sundu.
Washington Üniversitesi Tıp Fakültesi Protein Tasarım Enstitüsü (IPD) ve Nvidia, BioNeMo yapay zeka platformu üzerinde inşa edilen RFD4-Proteina adlı yeni bir üretken yapay zeka modelini tanıttı. Biyomoleküler akıl yürütme ile arama yeteneklerini birleştiren bu model, belirli işlevlere sahip yeni proteinlerin tasarım sürecini optimize etmeyi hedefliyor.
Geliştiricilerin paylaştığı verilere göre RFD4-Proteina, protein bağlanması, küçük molekül bağlanması, enzim iskeleleme ve DNA bağlanması gibi testlerde önceki yöntemlere kıyasla 5 ila 10 kat daha yüksek başarı oranı ve daha hızlı üretim hızı sergiliyor. Nobel ödüllü IPD Direktörü David Baker, modelin ilaç keşfi ve pestisit veya polimerlerin parçalanması gibi endüstriyel süreçlerdeki kapasiteyi genişlettiğini belirtti.
BSD-3 lisansı ile açık kaynak olarak sunulan proje; Amazon Bio Discovery, Anthropic, Google Cloud ve Hugging Face gibi kuruluşlar tarafından destekleniyor. Çalışma, Howard Hughes Tıp Enstitüsü ve Gates Vakfı'ndan sağlanan fonlarla, UW doktora öğrencileri Nathaniel Corley, Maxwell Kazman, Rafi Brent ve konuk öğrenci Kieran Didi liderliğinde yürütüldü.
Kaynaklar
- genengnews.com · Bağlantı