Penn Medicine araştırmacıları BT taramalarında gizli sağlık sorunlarını tespit eden yapay zeka geliştirdi

Penn Medicine araştırmacıları, bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarındaki verileri analiz ederek orijinal teşhisin ötesindeki gizli sağlık sorunlarını ortaya çıkaran Percival isimli yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. NPJ Digital Medicine dergisinde yayımlanan çalışma, modelin kronik hastalıkları ve potansiyel sağlık risklerini insan gözünden kaçabilecek detaylarla tespit edebildiğini gösteriyor.

Geniş veri setiyle eğitildi

Percival, Penn Medicine BioBank bünyesinde yirmi yıl boyunca toplanan 350 binden fazla kişiye ait verilerle eğitildi. Araştırmacılar, modelin yeteneklerini geliştirmek için yaklaşık 50 bin hastadan alınan 400 bin civarında BT taramasını kullandı.

Fırsatçı tarama kapasitesi

Model, pnömoni gibi farklı bir amaçla çekilen taramalarda bile kanser gibi hastalıkların erken belirtilerini yakalayabiliyor. Bu 'fırsatçı tarama' yöntemi, tıbbi görüntülemenin kişiselleştirilmiş ve proaktif sağlık hizmetleri için temel oluşturmasını hedefliyor.

Hastalıkların erken teşhisi

Percival; atriyal fibrilasyon, kronik böbrek hastalığı, pankreas kanseri ve siroz gibi durumları tespit etmede yüksek başarı gösterdi. Uzmanlar, bu teknolojinin kardiyovasküler ve metabolik komplikasyonların erken evrede fark edilmesine olanak tanıyacağını belirtiyor.

Gelecek planları ve açık kaynak

Geliştiriciler, modelin klinik kullanıma hazır hale getirilmesi için önümüzdeki yıl test süreçlerini başlatmayı planlıyor. Percival'in kodları ve teknik özellikleri, bilimsel iş birliğini desteklemek amacıyla açık kaynak olarak paylaşıldı.