Sosyal medyada yaş doğrulaması ve çocuk koruma tedbirleri başlıyor
1 Kasım itibarıyla yürürlüğe girecek yeni düzenleme ile 15 yaş altı çocukların sosyal medya kullanımı e-Devlet ve yapay zeka denetimine bağlanıyor.
Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanlığı öncülüğünde 1 Kasım'da hayata geçirilecek yeni sosyal medya düzenlemesiyle, 15 yaş altındaki çocuklar için e-Devlet üzerinden dijital kodla yaş doğrulaması yapılacak ve süreç yapay zeka ile desteklenecek.
Uygulamanın başlangıç tarihi ve uyum süreci
1 Kasım itibarıyla yürürlüğe girecek olan sosyal medya düzenlemesi, çocukların korunmasını amaçlayan yeni tedbirleri hayata geçirecek.
Uyum sürecinin 31 Mart 2027 tarihine kadar devam edeceği ve bu süre zarfında gerekli altyapı çalışmalarının sürdürüleceği belirtildi.
e-Devlet üzerinden dijital kodla yaş doğrulama
Aile ve Sosyal Hizmetler Bakanı Mahinur Özdemir Göktaş'ın aktardığı bilgilere göre, 15 yaş altındaki çocukların sosyal medya hesabı açabilmesi için e-Devlet üzerinden yaş doğrulaması yapılması gerekecek.
Kullanıcılar kimlik bilgilerini doğrudan platformlarla paylaşmadan, yaşlarını doğrulayan özel bir dijital kod alarak bu kodu hesap oluşturma sürecinde kullanacaklar.
Çift taraflı kontrol mekanizması ve askıya alma
Yaş doğrulaması yalnızca ilk kayıt aşamasıyla sınırlı kalmayacak; platformlar kullanım sürecinde de kendi teknolojik yöntemleriyle yaş kontrolü gerçekleştirecek.
Bir hesabın 15 yaşından küçük bir çocuk tarafından kullanıldığına dair şüphe oluşması durumunda hesap geçici olarak askıya alınacak ve yeniden e-Devlet doğrulaması istenecek.
Ebeveyn hesaplarına yönelik önlemler
Çocukların anne veya babalarının hesaplarını kullanma ihtimaline karşı çift taraflı bir kontrol mekanizması tasarlandı.
Sosyal medya platformları zaman zaman yeniden yönlendirme yaparak hem bakanlığın hem de platformların katılımıyla kontrolü en üst seviyede tutacak.
Yapay zeka teknolojileri ile yaş tahmini
Mevcut hesaplardaki riskleri belirlemek amacıyla platformlar yapay zeka destekli teknolojileri devreye sokacak.
İçerik analizi, dil, davranış, kullanım saatleri, görüntü ve ses gibi farklı yöntemler kullanılarak yaklaşık yaş tahmini yapılacak.