Telekomünikasyon Sektöründe Yapay Zeka Dönüşümü ve Maliyet Yapısı

Serdar HocamYazar & Editör

Telekomünikasyon operatörleri, yapay zeka ajanlarının entegrasyonuyla önümüzdeki dönemde maliyet yapılarında büyük bir değişimle karşı karşıya kalacak.

◉ 27 okunma
AI in Telecom: The Opex Reckoning

Telekomünikasyon operatörleri, yapay zeka ajanlarının müşteri hizmetleri, şebeke operasyonları ve yazılım mühendisliğine entegre olmasıyla önümüzdeki üç ila beş yıl içinde operasyonel maliyetlerinde büyük bir dönüşüm yaşamaya hazırlanıyor.

Operasyonel Maliyetlerin Geleceği

Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde telekomünikasyon operatörlerinin kullandığı operasyonel maliyet yapısı son yılların en büyük değişimlerinden birini geçirmeye aday.

Yapay zeka ajanlarının müşteri hizmetleri, şebeke operasyonları, yazılım mühendisliği ve kurumsal fonksiyonlara yerleşmesiyle birlikte token maliyetleri harcamaların artan bir kısmını oluşturacak.

Geleneksel operasyon giderlerinin toplamın yüzde 70 ila 80'ini oluşturduğu, geri kalan yüzde 20 ila 30'luk kısmın ise yapay zeka ajanı ve token maliyetlerinden meydana geldiği bir ajan tabanlı işletim modeli öngörülüyor.

Sektörün Karşılaştığı Zorluklar

Bu geçiş süreci telekomünikasyon sektöründe diğer birçok sektöre kıyasla hem daha değerli hem de çok daha zorlu olacak.

Dijital yerli şirketlerin aksine telgolar, karmaşık eski sistemleri çalıştırırken, dış kaynaklı iş gücünü yönetirken ve düzenleyici kurallara uyum sağlarken modernleşmek zorundadır.

Ucuz Modeller ve Yüksek Faturalar

İlk yanlış anlama, düşen model fiyatlarının otomatik olarak daha düşük yapay zeka maliyetleri anlamına geldiği yönündeki yaygın kanıdır.

Model fiyatları her yıl yaklaşık on kat düşmesine rağmen, görev başına düşen etkin maliyet genellikle aynı kalmakta ve toplam token faturası kullanım arttıkça öngörülemez şekilde şişmektedir.

Eski Süreçlere Yapay Zeka Ekleme Tuzağı

Birçok kuruluş, işin gerçekten nasıl gerçekleştiğini yeniden tasarlamadan yapay zekayı devreye sokmakta ve bu durum ikili bir işletim modeline yol açmaktadır.

Geleneksel ekipler mevcut süreçleri yürütmeye devam ederken yapay zeka kenar mahallelerde izole görevler gerçekleştirmektedir.

Demonstrasyonları Dönüşüm Sanmak

Telekomünikasyon şirketleri genellikle verimliliği yalnızca marjinal olarak artıran düşük riskli yapay zeka gösterimlerine odaklanmaktadır.

Dahili sohbet botları, otomatik oluşturulan çağrı özetleri ve kod asistanları değer yaratır ancak bir telgonun ekonomisini nadiren yeniden şekillendirir.

Liderler İçin Önemli Adımlar

Telco liderleri maliyet tuzaklarından kaçınmak için bir iş akışında görev başına maliyeti ölçmek ve kurum içinde özel bir yapay zeka bütçesi oluşturmak gibi beş temel adımı atabilir.

Ayrıca uçtan uca yeniden tasarlanacak üç yüksek değerli iş akışının seçilmesi, savurgan yapay zeka kullanımının ortadan kaldırılması ve yayılmadan önce yönetişimin kurulması gerekmektedir.