Tether, Küresel Yapay Zeka Eşitsizliğini Gidermek İçin Altyapı Geliştiriyor

Serdar HocamYazar & Editör

Tether, yapay zeka alanındaki eşitsizlikleri azaltmak amacıyla Afrika dilleri için TranslatePsy-AfriSLM modelini ve bulut bağımlılığını ortadan kaldıran QVAC platformunu hayata geçiriyor.

◉ 0 okunma
Tether, Küresel Yapay Zeka Eşitsizliğini Gidermek İçin Altyapı Geliştiriyor
Haber metninden hazırlanmış temsili kapak.

Yapay zeka teknolojilerine erişimde yaşanan küresel eşitsizlikleri azaltmayı hedefleyen Tether; finans, iletişim, nöroteknoloji ve yapay zeka alanlarında yeni altyapı çözümleri geliştiriyor. Şirket, bu kapsamda açık kaynaklı dil modelleri ve bulut bağımlı olmayan sistemler sunuyor.

Yapay Zeka Alanındaki Küresel Eşitsizlikler

Küresel Kuzey ve Küresel Güney arasındaki yapay zeka benimseme oranlarında belirgin bir fark bulunuyor. Maliyet, gizlilik endişeleri ve altyapı eksiklikleri gibi yapısal engeller, gelişmekte olan bölgelerin bu teknolojiden tam olarak yararlanmasını zorlaştırıyor.

Afrika Dilleri İçin Açık Kaynaklı Model

Tether, Sahra Altı Afrika'daki 19 dili destekleyen TranslatePsy-AfriSLM adlı açık kaynaklı yapay zeka koleksiyonunu geliştirdi. Yaklaşık 800 milyon parametreye sahip bu model, akıllı telefonlarda çalışarak dışlanan topluluklara kendi dillerinde eğitim materyalleri sunuyor.

Altyapı Sağlayıcısına Dönüşüm

Tether CEO'su Paolo Ardoino, şirketin artık sadece bir kripto para birimi sağlayıcısı olmadığını vurguladı. Şirket, yapay zeka, enerji ve iletişim alanlarında insanlarla makinelerin aracı olmadan çalışabileceği sistemler inşa ediyor.

QVAC İle Bulut Bağımsız Yapay Zeka

Geliştirilen QVAC platformu, kullanıcıların verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlayan bulutsuz bir yapay zeka ortamı sunuyor. Abonelik ücreti veya veri sızıntısı riski barındırmayan bu sistem, merkezi veri merkezlerine olan bağımlılığı ortadan kaldırıyor.

Donanım Üzerinde Yerel Çalışma İmkanı

QVAC Fabric üzerinden entegre edilen açık kaynaklı dil modelleri; dizüstü bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve standart grafik işlemciler gibi günlük donanımlar üzerinde doğrudan çalıştırılabiliyor ve kişiselleştirilebiliyor.