Trakya Üniversitesi Öğrencilerinden Yapay Zeka Destekli Sağlık Projesine Birincilik
Trakya Üniversitesi öğrencileri, 3. Ulusal Yapay Zeka Buluşması kapsamında düzenlenen yarışmada hasta düşme riski tahmini projeleriyle birinci oldu.
Trakya Üniversitesi Keşan Yusuf Çapraz Uygulamalı Bilimler Yüksekokulu öğrencileri, Kapadokya Üniversitesi tarafından düzenlenen 3. Ulusal Yapay Zeka Buluşması'ndaki Üniversite Öğrencileri Arası Poster Yarışması'nda birincilik elde etti.
Trakya Üniversitesi Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü öğrencileri Yağmur Direk ve Oğuzhan Bodur, Bilgisayar ve İnovasyon Topluluğu bünyesinde hazırladıkları "Yapay Zeka Destekli Hasta Düşme Riski Tahmini" projesiyle ödüle layık görüldü. Proje, hastanelerin yataklı servislerinde yaşanabilecek hasta düşmelerini önceden tahmin ederek hasta güvenliğini artırmayı amaçlıyor. Çalışmada hastaların demografik bilgileri, hareket kabiliyetleri, laboratuvar sonuçları ve ilaç kullanım verileri analiz edildi.
XGBoost ve Random Forest algoritmalarıyla geliştirilen sistemde, modellerin kararlarını açıklanabilir kılmak için SHAP analiz yönteminden yararlanıldı. Geliştirilen XGBoost modeli yüzde 91,4 doğruluk oranına ve 0,93 ROC-AUC skoruna ulaşarak, yüzde 76,2'lik geleneksel Morse düşme riski değerlendirme ölçeğini geride bıraktı.