Yapay Zeka Becerileri Yaklaşık 18 Bin Dolar Prim Sağlıyor Ancak Maaş Bantları Sabit Kalıyor

Serdar HocamYazar & Editör

Lightcast ve Randstad araştırmalarına göre yapay zeka becerileri yaklaşık 18 bin dolar maaş primi getiriyor. İşverenler sabit maaş bütçelerini aşamayınca primleri esnek ödemelere yönlendiriyor.

◉ 1 okunma
AI skills carry a nearly $18,000 premium, but pay bands aren’t budging

Lightcast ve Randstad tarafından paylaşılan araştırmalar ve raporlar, yapay zeka becerilerinin ortalama 18 bin dolara yakın, sağlık sektöründe ise 28 bin dolara kadar varan maaş primleri sağladığını ortaya koyuyor. Bununla birlikte, statik iş mimarilerinin hızlı beceri değişimlerine ayak uyduramaması nedeniyle işverenlerin değişken ödemelere, ikramiyelere ve şirket içi eğitim programlarına yöneldiği belirtiliyor.

Sağlık sektöründe iki veya daha fazla yapay zeka becerisi talep eden ilanlar yıllık yaklaşık 28 bin dolar daha yüksek ödeme sunuyor. Pazarlama, bilim ve araştırma alanlarında ise birden fazla beceri için farkın daha az olduğu ifade ediliyor. Birçok işveren bu primi doğrudan taban maaşa yansıtmak yerine, gerektiğinde azaltılabilecek ikramiyeler ve performans havuzları gibi değişken ödeme modelleri üzerinden aktarıyor. ABD dijital sektöründe taban maaş artışları yüzde 2.5 ile yüzde 3.8 arasında seyrederken, işverenler değişken ikramiyeleri yapay zeka otomasyonu, bulut mimarisi ve veri hatları uzmanlarına yönlendiriyor. Kanada'da ise taban maaş artışları yüzde 2.6 ile yüzde 3.9 arasında kalırken, Randstad verilerine göre uzmanlaşmış yapay zeka taban maaş büyümesi olgunlaşmış durumda ve işverenler ölçülebilir kurumsal verimliliğe bağlı isteğe bağlı ikramiyelere odaklanıyor.

Piyasadaki beceri priminin bütçeyi aştığı durumlarda şirket içi eğitime odaklanılması gerektiği vurgulanırken, Randstad araştırması ABD ve Kanada'daki teknoloji adaylarının yüzde 49'unun finanse edilen sertifikalardan veya sürekli gelişim imkanlarından yoksun iş tekliflerini reddettiğini gösteriyor. Randstad North America'dan Marie-Noëlle Morency, adayların yapay zeka beklentilerini doğrudan ücret ve eğitim teklifleriyle ilişkilendirdiğini belirtiyor. Diğer yandan uzmanlar, statükoyu koruyan ve çok sayıda paydaşı olduğu için yavaş değişen geleneksel iş mimarilerinin hızlı beceri değişimlerini fiyatlandırmada yetersiz kaldığını, bu nedenle organizasyonların her işi bir beceri sepeti olarak tanımlayarak çözüm aramaya çalıştığını ifade ediyor.

Kaynaklar