Yapay Zeka Destekli Ultrason Görüntüleme ile Anestezi Yayılımı Takibi
Showa Medical University Northern Yokohama Hospital'da gerçekleştirilen çalışmada, Mask R-CNN tabanlı yapay zeka modeli ile ultrason eşliğinde yapılan rektus kılıf bloğunda lokal anestezik yayılımının otomatik segmentasyonu başarıyla test edildi.
Nisan 2025 ile Şubat 2026 tarihleri arasında 40 yetişkin hasta üzerinde yürütülen keşifsel gözlemsel çalışmada, ultrason eşliğinde uygulanan rektus kılıf bloğu (RSB) sırasında lokal anestezik maddenin dağılımını otomatik olarak segmentlere ayıran bir yapay zeka modeli geliştirildi.
Showa Medical University Northern Yokohama Hospital bünyesinde gerçekleştirilen araştırmada, Mask R-CNN mimarisi ve Detectron2 platformu kullanıldı. Deneyimli anestezi uzmanları tarafından manuel olarak işaretlenen referans maskelerle eğitilen model, RSB videolarından saniyede 10 kare hızında alınan görüntüler üzerinde test edildi.
Çalışma kapsamında 20 vaka eğitim, 20 vaka ise test veri seti olarak ayrıldı. Test sonuçlarına göre modelin vaka bazlı ortalama Dice katsayısı 0,822, duyarlılığı 0,867 ve kesinliği 0,874 olarak ölçüldü. Bu veriler, yapay zekanın dinamik olarak değişen anestezik yayılımını takip etmede kullanılabilir olduğunu gösteriyor.
Kaynaklar
- cureus.com · Bağlantı