Yapay zeka eğitim verilerine erişimin kısıtlanması Almanya'ya maliyet getirebilir
İfo ekonomi enstitüsünün raporuna göre, yapay zeka verilerine erişimin daraltılması Almanya'nın yıllık katma değerinde büyük kayıplara yol açabilir.
Almanya, yapay zeka eğitim verilerine yönelik erişimin katılaştırılması durumunda yıllık 155 milyar euro ek katma değer kaybetme tehlikesiyle karşı karşıya kalabilir.
İfo enstitüsünün rapor sonuçları
Almanya'da ifo ekonomi enstitüsü tarafından paylaşılan verilere göre, yapay zeka eğitim verilerine erişimin kısıtlanması durumunda yıllık 155 milyar euro tutarında bir ekonomik kayıp riski bulunuyor.
Avrupalı politika yapıcılar ve teknoloji şirketleri, yapay zeka riskleri ile inovasyon ihtiyacı arasında denge kurmaya çalışıyor.
Uzmanların rekabet ve veri erişimi değerlendirmeleri
İfo uzmanı Oliver Falck, Avrupa'da lider bir yapay zeka modeli isteyenlerin veri erişimini karmaşık hale getiremeyeceğini belirtti.
Alman yapay zeka laboratuvarı Aleph Alpha CEO'su Ilhan Scheer ise çeşitlilik barındıran kaliteli eğitim verilerine erişimin rekabetçi yapay zeka için şart olduğunu vurguladı.
Ekonomik kayıp kalemlerinin dağılımı
Üretken yapay zekanın 2034 yılına kadar Alman ekonomisine yıllık 440 milyar euro katkı sağlayabileceği ancak olası kayıpların farklı alanlardan kaynaklanacağı ifade edildi.
Bu kayıplar arasında daha yavaş yapay zeka benimsenmesi, zayıf modeller, düşük araştırma çıktısı ve Avrupa'da azalan yapay zeka geliştirme faaliyetleri yer alıyor.
Politika yapıcılar ve yasal düzenleme çağrıları
Raporun yazarları, politika yapıcıların ticari kullanım için metin ve veri madenciliği muhafazasını korumasını ve düzenleyici belirsizliğin yatırımları caydırdığını belirtti.
Veri işleme şirketi Celonis'in DACH bölgesi genel müdürü Florian Schewor, verilerin kısıtlanmaması gerektiğini ve endüstrilerin büyük miktarda veriye sahip olduğunu kaydetti.