Yapay zeka kanser hastalarının yüz fotoğraflarından ölüm riskini tahmin edebiliyor

Mass General Brigham Kanser Enstitüsü'nden radyasyon onkoloğu Ray Mak ve ekibi, kanser hastalarının yüz fotoğraflarını inceleyerek biyolojik yaşlarını ve 90 günlük ölüm risklerini tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. 19 Ekim 2026'da The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırma, doktorların gözlemsel değerlendirmelerini nesnel bir temele oturtmayı hedefliyor.

Araştırmacılar, algoritmayı 40 milyon yüz fotoğrafıyla eğittikten sonra kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını değerlendirmek üzere uyarladı. 3 bin 820 hastanın yer aldığı test grubunda, modelin en yüksek ölüm riski puanı verdiği 122 kişiden 64'ü, fotoğraflarının çekilmesinden sonraki 90 gün içinde hayatını kaybetti. 38 binden fazla hastanın incelendiği bir diğer grupta ise kronolojik yaşından daha yaşlı görünen hastaların ölüm riskinin daha yüksek olduğu tespit edildi. Model, tahminlerini yaparken özellikle burun köprüsü ve göz altı bölgelerine odaklanıyor.

Değerlendirme: Araştırmacılar, modelin Boston bölgesindeki beyaz ağırlıklı verilerle eğitilmiş olması nedeniyle klinik kullanım için henüz hazır olmadığını belirtiyor. New York Üniversitesi'nden biyoetik uzmanı Matthew Liao, sistemin hatalı tahminlerinin bakım süreçlerinde gecikmelere yol açabileceği veya sigorta ile işe alım gibi alanlarda kötüye kullanılabileceği konusunda uyarılarda bulunuyor.