Yapay Zeka Karar Modelleri ve Güven Skorları

Yapay zeka dünyasında, karmaşık problemleri çözmek için uzun süreli akıl yürütme modellerinin aksine, hızlı ve rutin seçimler yapan yeni karar modelleri öne çıkıyor. Belirli bir soruya sabit olası yanıtlar arasından hızla seçim yapan bu modeller, yanıtın doğruluğunu gösteren bir güven skoru ekliyor. Güven skoru belirlenen eşiğin altına düştüğünde ise karar bir insana yönlendiriliyor.

Geçtişimiz ay TypeSafe AI, yazılımların doğrudan hareket edebileceği hızlı kararlar almak üzere geliştirilen Jev modeli ile "System One" karar modeli kategorisini tanıttı. OpenAI ve Microsoft gibi şirketler de bu alandaki çalışmaları hızla takip etti. IBM Araştırma Bilimcisi Kaoutar El Maghraoui, geleneksel büyük dil modellerinin (LLM) yanıtları birer simge işleyerek yavaş ürettiğini, karar modellerinin ise girdiyi bir kez okuyup doğrudan sonuca ulaştığını belirtti. IBM Veri Platformları CTO'su Volkmar Uhlig, bu modellerin arka planda çalışan ve insanların yerine görevleri tamamlayan yapay zeka ajanlarının yükselişi sayesinde popülerleştiğini vurguladı. IBM Enstitüsü'nün dünya genelinde 2.000 CEO ile yaptığı bir ankete göre, operasyonel kararların yüzde 25'i insan müdahalesi olmadan yapay zeka tarafından alınırken, bu oranın 2030 yılına kadar yüzde 48'e çıkması bekleniyor.