Yapay Zeka Pankreas Kanserini Teşhisten Yıllar Önce Tespit Etti

Gut dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, Radiomics-based Early Detection MODel (REDMOD) adı verilen yapay zeka sistemi, pankreas duktal adenokarsinomunun erken evre belirtilerini klinik teşhisten ortalama 475 gün önce tespit edebiliyor. Uzman radyologları geride bırakan sistem, konvansiyonel BT taramalarında fark edilemeyen ince doku paternlerini analiz ediyor.

Gut dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, REDMOD adlı yapay zeka modeli pankreas dokusundaki çok ince değişimleri saptayarak en yaygın pankreas kanseri türü olan pankreas duktal adenokarsinomunun erken belirtilerini tespit edebiliyor. Sistem, hastaların klinik teşhis almasından ortalama 475 gün önce erken uyarı işaretlerini yakalayarak deneyimli radyologlardan daha yüksek bir başarı oranı sergiledi. Araştırmacılar, bu teknolojinin erken evre tespit oranını artırarak tedavi şansını yükseltebileceğini belirtiyor.

Sistem, bilgisayarlı tomografi taramalarında standart yöntemlerle kolayca görülmeyen radyomik doku dokusu ince paternlerini inceliyor. Ayrıca pankreasın sınırlarını otomatik olarak ayırarak uzmanların manuel çizim yapma ihtiyacını ortadan kaldırıyor. 219 hastanın taranan geçmiş verileri üzerinde yapılan incelemede, REDMOD %73 hassasiyet oranına ulaşırken radyologların hassasiyeti %39'da kaldı. İki yıldan uzun süre önce alınan taramalarda ise yapay zekanın başarı oranı radyologların neredeyse üç katına ulaştı.

Araştırmacılar, teknolojinin günlük klinik uygulamalara girmeden önce etnik çeşitlilik içeren daha geniş popülasyonlarda ve yüksek riskli hastalarda prospektif olarak test edilmesi gerektiğini vurguluyor. Çalışma, REDMOD'un asemptomatik dönemde erken evre belirtilerini yakalamada potansiyel taşıdığını doğrulamakla birlikte klinik faydasının kesinleşmesi için ek araştırmalara ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.