Yapay Zeka Pilotlarının Çoğu Neden Başarısız Oluyor ve Çözüm Önerileri
Araştırmalar kurumsal yapay zeka pilotlarının yüzde 95'inin kâr gösteremediğini ortaya koyuyor. Uzmanlar bu başarısızlığın temelinde genel zeka odaklı modellerin şirketlerin özgül ihtiyaçlarıyla uyuşmamasının yattığını belirtiyor.
MIT bulgularına göre kurumsal yapay zeka pilotlarının yüzde 95'i ölçülebilir bir kâr ortaya koymakta başarısız oluyor. Bain anketine göre dijital dönüşümlerin yalnızca yüzde 5'i beklentileri karşılarken, yüzde 75'i değer kaybı yaşadı, yüzde 20'si ise tamamen başarısız oldu. Yapay zeka laboratuvarlarının genel amaçlı yapay zeka (AGI) geliştirmesi ve modellerin şirketlerin gizli ve özgül bağlamını bilmemesi bu uyumsuzluğun temelini oluşturuyor.
OpenAI ve Anthropic gibi yapay zeka laboratuvarları genel yapay zeka modelleri inşa ediyor. Bu modeller kamusal verilerle eğitiliyor ve büyük bir akıl yürütme gücüne sahip bulunuyor. Ancak gerçek bir işletmenin iç işleyişini, belgelenmeyen derin alan bilgilerini veya ay sonu CFO raporlamalarını doğrudan yansıtmıyor. RAG veya ince ayar (fine-tuning) gibi yöntemlerin belirgin sınırlamaları bulunuyor.
Pilottan başarı elde etmek için atılması gereken adımlar arasında öncelikle kendi başarı tanımınızı yazmak yer alıyor. Yönetim kurulunun ve liderlerin yapay zekadan ne beklediğini belirlemek önem taşıyor. En kolay veya en zor projeler yerine ölçeklendirilmek istenen pilotlar seçilmeli, karmaşıklık erken aşamada ele alınmalı.
Kaynaklar
- cio.com · Bağlantı