Felçli Hastaların Beyin Sinyallerini Sanal Karakterlere Aktaran Yeni Teknoloji Geliştirildi
Araştırma kapsamında üç felçli hastanın beyin sinyalleri makine öğrenmesi arayüzü yardımıyla eş zamanlı olarak dijital sanal karakterlere dönüştürüldü.
ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü desteğiyle yürütülen yeni bir araştırmada, felçli hastaların beyin sinyalleri makine öğrenmesi arayüzü kullanılarak sanal karakterlere aktarıldı. Bu gelişme, hareket ve konuşma yetisini kaybeden bireylerin iletişim sürecini hızlandırmayı hedefliyor.
Araştırmanın Arka Planı
ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü, Kaliforniya Üniversitesi'nde yürütülen ve kurum tarafından desteklenen araştırmanın sonuçlarını kamuoyu ile paylaştı. Çalışma, felçli hastaların iletişim kurmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Sistemin Çalışma Mekanizması
Üç felçli hastadan alınan beyin sinyalleri, makine öğrenmesi teknolojisi kullanan özel bir arayüz aracılığıyla sanal karakterlere dönüştürüldü. Hastaların beynine bağlanan kablolar üzerinden elde edilen sinyaller analiz ediliyor.
İletişim Sürecine Katkısı
Yeni teknolojinin özellikle ALS gibi hareket ve konuşma yetilerinin ciddi şekilde kaybedilebildiği hastalıklarda iletişim sürecini hızlandırabileceği belirtiliyor. Sistem, konuşma ve hareketleri aynı anda destekliyor.
Gelecek Çalışmalar ve Hedefler
Bilim insanları, teknolojinin daha kullanışlı hale getirilmesi amacıyla sistemin kablosuz çalışan bir versiyonu üzerinde çalışmalarını sürdürüyor. NIH Direktörü Dr. Debara Tucci, sonuçların umut verici olduğunu ifade etti.