Cleveland Clinic Araştırmacıları Prostat Kanseri Teşhisinde Yapay Zekayı İnceliyor

Serdar HocamYazar & Editör

Uzmanlar, yapay zeka teknolojisinin MR görüntülerini analiz ederek şüpheli alanları belirlediğini ve biyopsi süreçlerini hızlandırdığını belirtiyor.

◉ 0 okunma
“MRI is used to help the urologists decide whether or not the patient needs a biopsy and also to decide where the sample of tissue needs to come from in order to accurately detect the cancer,” said Andrei Purysko, MD, diagnostic radiologist at Cleveland Clinic. Image courtesy of Cleveland Clinic
“MRI is used to help the urologists decide whether or not the patient needs a biopsy and also to decide where the sample of tissue needs to come from in order to accurately detect the cancer,” said Andrei Purysko, MD, diagnostic radiologist at Cleveland Clinic. Image courtesy of Cleveland Clinic

Cleveland Clinic'teki araştırmacılar, yapay zekanın prostat kanseri teşhisine nasıl yardımcı olabileceğini inceleyerek sürecin hızlanmasını, şüpheli bölgelerin tespit edilmesini ve olasılık risklerinin hesaplanmasını araştırıyor.

MR Görüntüleme ve Biyopsi Süreci

Cleveland Clinic'te tanı radyoloğu olan Dr. Andrei Purysko, MR'ın ürologların hastanın biyopsiye ihtiyacı olup olmadığına karar vermesinde ve kanseri doğru bir şekilde tespit etmek için doku örneğinin nereden alınması gerektiğini belirlemesinde kullanıldığını ifade etti.

Yapay Zeka Destekli Görüntü Analizi

Araştırmacılar, yapay zekanın teşhise nasıl katkı sağlayabileceğini incelemektedir. Teknoloji, bilgisayar algoritması tarafından analiz edilen görüntülerin sonuçlarını radyologlara hızla ileterek yorumlama sürecini hızlandırıyor ve potansiyel olarak daha doğru sonuçlar sağlıyor.

Şüpheli Konumların Belirlenmesi

Eski puanlama sistemlerinin yerini alan yeni program, kanser olasılığı için risk oranları sunmanın yanı sıra şüpheli konumları da tespit edebilmekte ve biyopsiler sırasında cerrahlara daha iyi rehberlik etmektedir.

Klinik Çalışmalar ve Standart Pratik Hedefi

Verimliliğin artırılması ve hastaların sonuçlara daha hızlı ulaşması yazılımla çalışmanın temel motivasyonunu oluştururken, yapay zeka teknolojisi şu an bir klinik çalışmanın parçası olarak kullanılıyor ve gelecekte standart bir uygulama haline getirilmesi umuluyor.