Deniz Yatağındaki Plastik Atıkların Takibinde Yapay Zeka Dönemi
Araştırmacılar, deniz tabanındaki plastik kirliliğini eş zamanlı izlemek ve analiz etmek amacıyla DeepLitterAI adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
Bilim insanları, deniz yatağındaki plastik çöpleri hızlı ve doğru bir şekilde tespit edebilmek için DeepLitterAI adı verilen yapay zeka destekli bir sistemi hayata geçirdi. Sistem, insanlara kıyasla çok daha kısa sürede geniş veri analizi yapabiliyor.
DeepLitterAI Sisteminin Geliştirilmesi
Araştırmacılar tarafından geliştirilen ve DeepLitterAI adı verilen yapay zeka sistemi, deniz yatağındaki plastik kirliliğiyle mücadelede kullanılmak üzere tasarlandı. Sistem, atıkların eş zamanlı olarak takip edilmesine olanak tanıyor.
Veri Seti ve Eğitim Süreci
Sistemin eğitilmesi amacıyla 1983 ile 2025 yılları arasında deniz yatağından çekilen yaklaşık 12 bin fotoğraflık geniş bir veri seti kullanıldı. Bu sette küçük çöplerin yanı sıra kayalar gibi çöp olmayan nesneler de yer aldı.
Yapay zekanın yanlış nesneleri çöp olarak algılamasını engellemek için sistem, bulanıklaştırma dahil çeşitli tekniklerle detaylı bir şekilde eğitildi.
Performans ve Tespit Başarısı
İnsanlara kıyasla iki kat daha hızlı veri işleme kapasitesine sahip olan sistem, gerçek görüntülerle yapılan testlerde yüksek başarı gösterdi. Görüntü genişliğinin yüzde 5 ila 10'u kadar küçük alanlardaki atıkların türü ve miktarı belirlenebildi.
Plastik şişeler ve polietilen torbalar gibi büyük çöp parçalarının yüzde 80'i başarılı bir şekilde tespit edilirken, sistemin hata payının yüzde 10 civarında olduğu belirlendi.
Zaman Tasarrufu ve Uzman Görüşleri
Uzmanların manuel denetimleriyle kıyaslandığında, sistemin insanların yaklaşık bir ayda gerçekleştirdiği veri analizini sadece birkaç günde tamamlayabildiği görüldü.
Araştırmacılardan biyolojik oşinograf Nakajima Ryota, yoğun atık biriken bölgelerin hızla tespit edilebileceğini ve bu verilerin tedbir almak amacıyla kullanılacağını belirtti.