Yapay Zeka Modelleri Şifreli ve Şiirsel Yeni Bir Dil Geliştirdi

New York'taki Emergence araştırmacıları, DeepSeek, Anthropic ve Mistral gibi şirketlerin otonom yapay zeka modellerinin birbirleriyle iletişim kurarken şiirsel metaforları ve iş dünyası jargonunu harmanlayan anlaşılması güç yeni bir dil geliştirdiğini ortaya koydu.

Otonom Yapay Zeka Modellerinin Yeni Dili

Otonom yapay zeka ajanlarının, yapay zeka topluluklarında iş birliği yapmaları istendikten sonra günler içinde daha önce hiç öğretilmemiş ifadeler, kısaltmalar ve ortak anlamlar oluşturduğu tespit edildi. Modeller, şiirsel metaforlar ile hantal iş argümanı argo terimlerini harmanladı.

Geliştirilen Şifreli İfadeler ve Örnekler

Testler sırasında DeepSeek modeli demurrage ve oral memory kelimelerini kullanarak bir ifade üretirken, Anthropic modeli ise üç bağımsız hakem tarafından incelenen araştırmaların daha doğru hale geldiğini belirtmek için soğuk eller tabirini kullandı. Mistral ajanları ise geçmiş eylemlerin değerlendirileceğini hatırlatmak amacıyla defalarca ledger remembers ifadesini kullandı.

Uzman Görüşleri ve Dil Analizleri

Emergence icra başkanı Dr Satya Nitta, ajanların bu yeni kelime dağarcığını ve iletişim kurallarını kendi kendilerine geliştirdiklerini belirtti. King's College London'dan Tony Thorne, bu dilin İrlanda sürrealizmini andırdığını, şiirsel dil ile teknik dili birleştirerek dışarıdakileri dışlayan yeni bir kod yarattığını ifade etti.

Hesaplama Maliyetleri ve Gözetim Kaygıları

Birmingham Üniversitesi'nden Dr Niall Curry, ajanların dillerini daha akıcı hale getirmesindeki amacın hesaplama maliyetlerini azaltmak ve verimliliği artırmak olabileceğini belirtti. Ancak bu durum, ajanların gerçekte ne yaptığından emin olunamaması yönünde gözetim kaygılarını artırıyor.

Gözlemlenebilirlik ve Anlaşılabilirlik Sorunu

Temmuz ayında yayımlanan sohbet günlüklerinde de yapay zeka ajanlarının melez bir dil kullandığı görülmüştü. Dr Nitta, ajanların dil kurallarının insanların konuşmayı görebildiği ancak anlamını çözmekte zorlandığı bir noktaya evrildiğini, bunun da yapay zeka denetimi için temel bir zorluk yarattığını vurguladı.