LegalOn Technologies, Geliştirme Hızından Ödün Vermeden Codex Maliyetlerini Düşürdü

LegalOn Technologies, küresel çaptaki yasal ve iş süreçleri için kullandığı Codex entegrasyonunda maliyetleri düşürmek amacıyla stratejik bir adım attı. Görev karmaşıklığına göre model seçimi ve kademeli bütçe sınırları uygulayan şirket, geliştirme hızından ödün vermeden maliyetleri yaklaşık yüzde 65 oranında azalttı.

Maliyet Kontrolü ve Model Optimizasyonu

LegalOn Technologies, küresel iş süreçlerini desteklemek amacıyla yapay zeka araçlarını entegre ederken maliyet kontrolünde önemli zorluklarla karşılaştı.

Şirket, geliştirme hızını yavaşlatmadan maliyetleri optimize etmek için GPT-6 Astra, GPT-6 Luna ve GPT-6.1 Sol modelleri arasında görev karmaşıklığına dayalı bir seçim stratejisi benimsedi.

Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi Rehberliği

Şirket bünyesindeki AI Development CoE, her görev için en yüksek kapasiteli modeli kullanmak yerine doğru modeli seçmeye yönelik kapsamlı kılavuzlar geliştirdi.

Uygulanan yeni kontroller kapsamında GPT-6 Luna açık gereksinimli kod uygulamalarını üstlenirken, GPT-6.1 Sol standart tasarım ve veri analizini destekliyor.

Bütçe Sınırları ve Bölümsel Dağılım

Model seçiminin yanı sıra Hızlı mod varsayılan olarak kısıtlandı ve departman, grup ile bireysel seviyelerde katı bütçe sınırları getirildi.

Olgun iş kollarından maliyet verimliliğini artırmaları istenirken, yeni kurulan iş kollarına aktif kullanımı teşvik etmek amacıyla daha geniş bütçeler ayrıldı.

Gelecek Hedefleri ve Yatırım Metrikleri

LegalOn, ilerleyen süreçte yalnızca geliştirme hızı ve kullanım hacmine dayanmak yerine özellik sürümlerine ve müşteri değerine odaklanan yatırım metrikleri geliştiriyor.

Şirket ayrıca pratik deneyimleri paylaşmak için bir bilgi tabanı oluşturmayı ve işe alım süreçlerinde yapay zeka becerilerine ağırlık vermeyi planlıyor.