Princeton Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Bilimi Çalışmalarını Büyütüyor
Princeton, yapay zeka ve veri bilimi alanlarındaki keşifleri hızlandırmak amacıyla yeni bir akademik birim olan Data and Intelligent Systems (DaIS) yapısını kurdu.
Princeton Üniversitesi, yapay zeka ve veri bilimi alanlarındaki disiplinler arası araştırmaları ve eğitimi desteklemek amacıyla Data and Intelligent Systems (DaIS) adında yeni bir akademik birim kurduğunu duyurdu.
Yeni Akademik Birimin Amacı ve Kapsamı
Kurulan yeni birim, yapay zeka ile veri bilimi arasındaki güçlü bağları güçlendirerek bilim, mühendislik, sosyal bilimler ve Beşeri bilimler arasında iş birliğini teşvik etmeyi hedefliyor.
Provost Jennifer Rexford, bu girişimin yapay zeka alanındaki temel çalışmaları ve disiplinler arası uygulamaları ilerletmede önemli bir rol oynayacağını belirtti.
Araştırma Sütunları ve Liderlik Yapısı
DaIS bünyesinde Princeton AI ve Princeton Statistics and Data Science olmak üzere iki temel araştırma sütunu bulunuyor ve bu yapı AI Lab ile Center for Statistics and Machine Learning birimlerinin evrimini temsil ediyor.
Yeni akademik birim Tom Griffiths ve Arthur Spirling tarafından ortaklaşa yönetiliyor.
Yapay Zeka Sütunundaki Yeni Girişimler
Yapay zeka sütunu; AI for Accelerating Invention, Natural and Artificial Minds, Princeton Language and Intelligence gibi mevcut girişimlerin yanı sıra sonbaharda faaliyete geçecek projeleri de kapsıyor.
Elad Hazan liderliğindeki AI Alignment and Safety ile Janet Vertesi ve Matt Jones liderliğindeki Princeton Societal AI bu dönem hayata geçirilen yeni inisiyatifler arasında yer alıyor.
İstatistik ve Veri Bilimi Sütununun Faaliyetleri
İstatistik ve veri bilimi sütunu; Princeton Institute for Computational Science and Engineering, Data-Driven Social Science Initiative ve ilgili eğitim programlarını bünyesinde barındırıyor.
Bu sütun ayrıca Survey Research Center tarafından geçmişte sunulan hizmetleri sürdürerek yenilikçi projelere ve akademik araç kullanımına destek verecek.