Yapay zeka destekli göz taraması biyolojik yaşı ve sağlık risklerini belirliyor

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilim insanları, yapay zeka destekli göz tarama yönteminin bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sistemik hastalıklarını erkenden ortaya koyabildiğini ortaya koydu.

Yapay zeka ile göz taraması yöntemi

Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi üzerinde çalıştı.

Geliştirilen bu yenilikçi teknik sayesinde bireylerin biyolojik yaşlanma hızının ve gizli sağlık risklerinin etkin bir biçimde saptanabileceği belirlendi.

Araştırmanın kapsamı ve test aşaması

Gerçekleştirilen araştırmada, yaklaşık 30 bin retina taramasıyla eğitilen yapay zeka sistemi detaylı bir şekilde hazırlandı.

Eğitimi tamamlanan model, 15 bin kadar farklı göz taraması üzerinde başarıyla test edildi ve sonuçları analiz edildi.

Tahmin başarısı ve hata payı

Yapılan testler sonucunda yapay zeka modelinin, kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla doğru tahmin ettiği bildirildi.