ABD'de yapay zeka destekli fiyatlandırma araçlarına yönelik tüketici endişesi artıyor
Perakendecilerin yapay zeka tabanlı algoritmik fiyatlandırma yöntemlerini yaygınlaştırması, ABD'de şeffaflık tartışmalarını ve yasal düzenleme arayışlarını beraberinde getirdi.
ABD'de perakendecilerin operasyonel verimlilik gerekçesiyle kullandığı yapay zeka destekli fiyatlandırma araçları, tüketiciler arasında veri kullanımı ve fiyat ayrımcılığına dair ciddi endişelere yol açtı.
Walmart gibi büyük perakendeciler dijital etiketler ve algoritmik araçların verimlilik odaklı olduğunu savunurken, tüketici hakları savunucuları ve düzenleyici kurumlar bu uygulamalara şüpheyle yaklaşıyor. Dinamik fiyatlandırma, dijital raf etiketleri ve kişiselleştirilmiş fiyatlandırma gibi yöntemler, özellikle şeffaflık eksikliği nedeniyle eleştiriliyor.
Federal Ticaret Komisyonu (FTC), kişisel verilerin bireyselleştirilmiş fiyatlandırma için kullanımının açıklanmaması durumunda tüketici koruma yasalarının ihlal edilebileceği konusunda işletmeleri uyardı. Bu yıl ABD'nin en az 30 eyaletinde algoritmik fiyatlandırmayı düzenlemeyi amaçlayan yasa tasarıları gündeme geldi.
Geçmişteki yasal süreçler arasında FTC'nin 2023 yılında Amazon'a karşı 'Project Nessie' kod adlı fiyatlandırma aracı nedeniyle açtığı antitröst davası ve Target'ın 2022'de coğrafi sınırlama (geofencing) yoluyla fiyat ayarladığı iddiaları üzerine ödediği 5 milyon dolarlık uzlaşma bedeli öne çıkıyor. Ayrıca McDonald's'a karşı, halka açık olmayan satış verilerini fiyatları koordine etmek için kullandığı iddiasıyla açılan bir tüketici davası da devam ediyor; şirket ise bu iddiaları reddediyor.