General Motors yapay zeka ve yazılımla araç üretim süresini kısaltmayı hedefliyor
New York'taki 'GM Forward' etkinliğinde konuşan General Motors, araç geliştirme süreçlerini yapay zeka entegrasyonuyla yaklaşık iki yıla indirmeyi hedefliyor.
General Motors, New York'ta gerçekleştirdiği 'GM Forward' etkinliğinde yapay zeka destekli yeni operasyonel stratejisini duyurdu. Şirket, geleneksel olarak dört ila beş yıl süren araç geliştirme döngüsünü yapay zeka simülasyonları ve sanallaştırma yöntemleriyle yaklaşık iki yıla düşürmeyi planlıyor.
21 Ekim 2026 tarihinde Manhattan'da düzenlenen etkinlikte CEO Mary Barra ve Baş Ürün Sorumlusu Sterling Anderson, kurumsal yapay zeka odaklı yeni yaklaşımın detaylarını paylaştı. Şirket, rüzgar tüneli testleri gibi süreçleri yapay zeka simülasyonlarıyla hızlandırarak eş zamanlı bir mühendislik modeli uyguluyor. Yeni dönemde tanıtılacak dördüncü nesil elektrikli araçlar, daha önceki sistemlere kıyasla 40 kat daha fazla işlem gücüne sahip olacak ve Lityum Manganez Zengin pil kimyasıyla daha hafif ve aerodinamik bir yapı sunacak.
Öte yandan şirket bünyesinde geliştirilen tescilli OnStar yapay zeka asistanının durumu ve Google Gemini ile olan ilişkisi konusunda kaynaklarda farklı detaylar yer alıyor. Bazı kaynaklar mevcut Google Gemini entegrasyonunun daha da derinleştirileceğini belirtirken, diğer kaynaklar müşterilerin tercihine bağlı olarak kullanılmak üzere yeni bir OnStar yapay zeka asistanının geliştirildiğini aktarıyor. Ayrıca sistem ilk olarak 2027 model Cadillac Lyriq üzerinde kablosuz güncellemeyle sunulacak.
Şirket ayrıca 2028 yılı itibarıyla Cadillac Escalade IQ EV modelinden başlayarak otoyollarda gözler yolda olmayan 'eyes-off' sürüş teknolojisini piyasaya sürmeyi hedefliyor. Yapay zeka modelleriyle rüzgar tüneli simülasyonlarının sonuç süresinin önemli ölçüde kısaldığı ve LMR kimyası için çok sayıda pil tasarımının sanal ortamda test edildiği bildiriliyor.