Kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını değerlendiren yapay zeka geliştirildi

ABD'deki Mass General Brigham sağlık kuruluşunda görev yapan araştırmacılar, kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını tek bir yüz fotoğrafından değerlendirebilen FAHR-Face adlı yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi.

ABD’de geliştirilen yeni bir yapay zeka sistemi, tek bir yüz fotoğrafından kanser hastalarının sağlık durumuna ilişkin önemli tahminlerde bulunabiliyor. Araştırmacılara göre bu yöntem, gelecekte tedavi kararlarına da yardımcı olabilir. BBC’nin The Lancet Digital Health dergisinden aktardığı yeni araştırma, yüz hatlarının yalnızca yaşlanmaya değil, kişinin genel sağlık durumuna ilişkin de önemli bilgiler taşıyabileceğini ortaya koydu. Bilim insanlarına göre bu teknoloji, özellikle ağır tedaviler öncesinde hastaların fiziksel durumunun değerlendirilmesine yardımcı olabilir.

Araştırmacılar, FAHR-Face adı verilen yapay zeka modelini farklı yaş gruplarından ve etnik kökenlerden kişilere ait 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitti. Bu modelden hareketle iki ayrı sistem oluşturuldu. FAHR-FaceAge adı verilen ilk araç, kişinin yüzündeki yaşlanma belirtilerini inceleyerek biyolojik yaşını tahmin ediyor. FAHR-FaceSurvival isimli ikinci araç ise kanser hastalarının hayatta kalma olasılıklarını doğrudan yüz fotoğrafından değerlendiriyor.

Araştırma sonucunda, biyolojik yaşı gerçek yaşından en az beş yıl daha büyük hesaplanan kanser hastalarının ölüm riskinin yüzde 21 daha yüksek, biyolojik yaşı gerçek yaşından en az beş yıl daha küçük hesaplanan hastalarda ise ölüm riskinin yüzde 17 daha düşük olduğu tespit edildi. Araştırmacılar sistemin hastanelerde kullanılabilmesi için daha fazla bilimsel çalışmaya ihtiyaç bulunduğunu belirtti.