MIT araştırmacıları iklim tahminleri için daha hızlı ve güvenilir yapay zeka modelleri geliştirdi
MIT öncülüğündeki ekip, iklim senaryolarını simüle eden yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandıran yeni bir teknik geliştirdi. Daha az sentetik veriyle yüksek doğruluk sağlayan yöntem, iklim politikası araçlarının geliştirilme süresini aylar veya yıllardan çok daha kısa bir süreye indiriyor.
MIT araştırmacıları, iklim emülatörleri olarak bilinen ve insan faaliyetlerinin iklim üzerindeki etkilerini saniyeler içinde simüle edebilen yapay zeka modellerinin üretimini kolaylaştıran yeni bir eğitim tekniği geliştirdi.
Christopher Womack ve Noelle E. Selin liderliğindeki ekip tarafından geliştirilen yöntem, optimize edilmiş sentetik eğitim verileri üreten bir algoritma kullanıyor. Bu yaklaşım, modellerin eğitim sırasında görülmeyen senaryoları daha doğru tahmin etmesini sağlayarak geleneksel modellerin performansını geride bırakıyor.
Proceedings of the National Academy of Sciences dergisinde yayımlanan çalışma; MIT, ETH Zurich ve Imperial College London'dan araştırmacıları bir araya getiriyor. Yeni teknik, iklim emülatörlerinin geliştirilme süresini aylar veya yıllardan çok daha kısa bir süreye indirerek politika yapıcılar için daha güvenilir araçlar sunmayı hedefliyor.
Kaynaklar
- news.mit.edu · Bağlantı