Ortopedi Cerrahisinde Üretken Yapay Zeka Destekli Hasta Eğitim Materyallerinin Etkinliği İncelendi
Yapay zeka modellerinin ortopedi hasta eğitim materyallerindeki doğruluğunu, okunabilirliğini ve kalitesini inceleyen kapsamlı bir tarama çalışması yayımlandı. Araştırma, doğru yönlendirme stratejileriyle yapay zekanın hasta dostu içerik üretme potansiyelini ortaya koyuyor.
ChatGPT ve Google Gemini gibi üretken yapay zeka modellerinin ortopedi cerrahisi alanındaki hasta eğitim materyallerini oluşturma ve değerlendirme süreçlerindeki rolü, yeni bir kapsamlı tarama çalışmasıyla mercek altına alındı.
Diz protezi, kalça cerrahisi, ACL rekonstrüksiyonu ve omurga cerrahisi gibi çeşitli ortopedik prosedürleri kapsayan çalışmalarda, yapay zeka modellerinin performansı doğruluk, okunabilirlik ve bilgi kalitesi kriterlerine göre analiz edildi. Araştırmalar, ChatGPT gibi modellerin diz protezi SSS'leri gibi konularda yüzde 88'e varan doğruluk oranlarına ulaşabildiğini gösterdi. Bel fıtığı üzerine yapılan bir incelemede ise üretilen ifadelerin yüzde 97'sinin anlaşılabilir, yüzde 52'sinin ise tamamen doğru olduğu saptandı.
Okunabilirlik analizlerinde, temel yapay zeka modellerinin genellikle 11-17. sınıf seviyesinde karmaşık metinler ürettiği gözlemlendi. Ancak, kısıtlayıcı komutlar ve yinelemeli stratejiler gibi yöntemlerle bu seviyenin 5.0-6.9 sınıf düzeyine kadar düşürülebildiği belirlendi. DISCERN gibi araçlarla yapılan kalite değerlendirmelerinde ise modellerin ve kullanılan komut tekniklerinin sonuçları üzerinde değişkenlikler kaydedildi.
Kaynaklar
- cureus.com · Bağlantı