Teksas San Antonio Üniversitesi Araştırmacılarından Yapay Zeka Vurgusu

Teksas San Antonio Üniversitesi (UTSA) araştırmacıları, ekim ayında düzenlenen Neurepiomics Konferansı ve Uluslararası İnme Genetiği Konsorsiyumu yıllık toplantısında yapay zekanın beyin sağlığı araştırmalarındaki rolüne ilişkin bulgularını paylaştı.

Teksas San Antonio Üniversitesi matematik profesörlerinden Juan B. Gutiérrez, yapay zeka tarafından üretilen sonuçların doğrulanmasının önemine dikkat çekerek büyük dil modellerinin matematiksel olarak hata yapmaya eğilimli olduğunu ve bağımsız doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu belirtti. Neurepiomics Konferansı'nda Joe R. ve Teresa Lozano Long Tıp Fakültesi'nden Ngoc-Huynh Ho, beyin görüntülemelerinden demans sınıflandırması yapmakta kullanılan yapay zeka modellerinin genellenebilirliğini artırmaya yönelik araştırmalarını sundu ve farklı ırk ile etnik popülasyonlar arasındaki dengesiz eğitim verisi sorununa değindi.

Bunun yanı sıra Biggs Enstitüsü'nden Niyas Shamsudeen Kutty, Alzheimer Hastalığı ve İlgili Demanslara Yönelik Vasküler Görüntüleme Biyobelirteç İlişkileri projesi hakkında bilgi verdi. Bu proje, farklı araştırma merkezlerinden elde edilen MR veri setleri üzerinde serebral küçük damar hastalığını ölçmek için yapay zeka yöntemleri geliştirmeyi amaçlıyor. Araştırmacılar, yapay zekanın ölçeklenebilirlik ve analiz potansiyeli sunduğunu ancak bilimsel bütünlüğü korumak adına sıkı etik çerçevelere, şeffaf yöntemlere ve model performansının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesine ihtiyaç duyduğunu vurguladı.