Yapay zeka aracı tek bir selfie ile kanser sağkalımını tahmin edebiliyor

Mass General Brigham uzmanları, tek bir yüz fotoğrafından hastaların biyolojik yaşını tahmin edebilen ve kanser sağkalım sonuçlarını doğrudan öngörebilen yapay zeka tabanlı yeni bir sistem geliştirdi. Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan çalışmaya göre sistem, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafı kullanılarak eğitildi.

Mass General Brigham'daki doktorlar ve araştırmacılar, kanser hastalarının tedavi süreçlerine rehberlik etmesi amacıyla FAHR-Face yapay zeka aracını tasarladı. Sistem; hastanın biyolojik yaşını ve kanser sağkalımını tahmin eden FAHR-FaceAge ile doğrudan yüz fotoğrafından sağkalım öngören FAHR-FaceSurvival olmak üzere iki tamamlayıcı araçtan oluşuyor. Her iki algoritma da yaş ve ölüm riskini tahmin etmek için yüzün farklı bölgelerinden yararlanıyor.

Araştırmanın ortak kıdemli yazarlarından Hugo Aerts, bunun bir yapay zeka modelinin basit bir fotoğraftan kanser sağkalımını doğrudan öngörebildiğini gösteren ilk örnek olduğunu belirtti. ABD'de radyoterapi alan kanser hastaları üzerinde yapılan incelemede, gerçek yaşından beş yıl veya daha yaşlı görünenlerin ortalama dört yıllık takip süresinde ölüm riskinin yüzde 21 daha yüksek olduğu, beş veya daha genç görünenlerin ise yüzde 17 daha düşük riske sahip olduğu tespit edildi.

Mass General Brigham'da radyasyon onkoloğu olan Dr. Raymond Mak, bu teknolojideki amacın yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha niceliksel ve kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını destekleyecek düzeyde ölçeklenebilir hale getirmek olduğunu ifade etti. Öte yandan yapay zeka analizinde; aşırı alkol, uyuşturucu kullanımı ve sigara gibi yaşam tarzı faktörlerinin kişilerin biyolojik olarak daha yaşlı görünmesiyle bağlantılı olduğu saptandı.