Yapay Zeka Destekli Araç Çiftçilerin Hayvan Yemi Kayıplarını Azaltmasına Yardımcı Oluyor

Ulusal Hayvan Besleme Programı (NANP), hayvancılık üreticilerinin yem kayıplarını belirlemesine, yönetim uygulamalarını gözden geçirmesine ve israfı azaltmasına yardımcı olmak amacıyla yapay zeka tabanlı Yem Değer Kaybı Risk Değerlendirme Aracı'nı geliştiriyor. Projede Hector Menendez, Jordan M. Adams, Julia T. Silva, Karun Kaniyamattam ve Luis O. Tedeschi gibi isimler yer alıyor.

Yem Yönetimi ve Yapay Zeka Aracı

Araştırmacılar, uzman bilgisi ve makine öğrenimini bir araya getiren Yem Değer Kaybı Risk Değerlendirme Aracı'nı geliştiriyor. Bu etkileşimli uygulama, hasat, depolama, taşıma, karıştırma, dağıtımda ve besleme aşamalarında miktar kaybına veya besin değeri düşüşüne yol açabilecek koşulların değerlendirilmesini sağlıyor.

Uygulama, göreceli riski tahmin etmek için Random Forest adı verilen bir makine öğrenimi yönteminden yararlanıyor. Detaylı olarak ele alınan ilk yem türü silaj olurken, araç aynı zamanda saman ve tahıl yönetimi risklerini de değerlendirecek şekilde tasarlandı.

Risk Değerlendirmesi ve Uzman Desteği

Üreticiler hasat, depolama, işleme, yem karıştırma, dağıtım ve yemlik yönetimi bilgilerini sisteme girerek genel bir risk puanı elde ediyor. Bu puan, kaybedilen yemin tam miktarını değil, seçilen koşullara bağlı göreceli riski ifade ediyor.

Üreticiler sonuçları NANP Yem Yönetimi Komitesi üyeleri, uzantı personeli, Doğal Kaynakları Koruma Servisi uzmanları ve beslenme uzmanlarıyla değerlendirerek uygun yönetim uygulamaları hakkında öneri alabiliyor.