Yapay Zekâ Destekli JADC2 Sistemlerinde Veri Hazırlığı

Savunma kuruluşları, yapay zekâyı Müşterek Tüm Alan Komuta ve Kontrol (JADC2) sistemlerine entegre ederken birlikte çalışabilirlik, uygun yönetişim ve güvenilir bilgi erişimi konularında veri hazırlığı zorluklarıyla karşı karşıya bulunuyor.

Savunma teşkilatları sensörlerden, uçaklardan, gemilerden, uydulardan, lojistik sistemlerden ve istihbarat platformlarından milyarlarca veri noktası üretiyor. Ancak bu bilgileri bağlamını, güvenlik kontrollerini ve güvenilirliğini kaybetmeden ihtiyaç duyulan sistemler arasında kullanılabilir hale getirmek büyük bir zorluk teşkil ediyor. Savunma Bakanlığı'nın JADC2 çerçevesi, komutanların operasyonel ortamı anlamasını ve kararları daha hızlı almasını amaçlıyor.

Yapay zekânın analize dahil edilmesiyle riskler artıyor. Eksik, güncel olmayan veya zayıf yönetilen verilerle çalışan yapay zekâ modelleri, makine hızında analitik sınırlamalara yol açabiliyor. Nisan 2025 tarihli bir Hükümet Hesap Verebilirlik Ofisi (GAO) incelemesi, personelin bilgileri bir sistemden alıp manuel olarak değerlendirdikten sonra başka bir sistemle aktardığı "döner koltuk" modelinin karar alma hızını zorlaştırdığını ortaya koydu.

Verilere ulaşmak denklemin yalnızca bir kısmını oluştururken, talep eden sistemlerin de bu verileri kullanabilmesi gerekiyor. JADC2'nin birlikte çalışabilirlik zorluğu, farklı hizmetler ve teknik gereksinimler için geliştirilen yüzlerce kritik sistemi kapsıyor. Müşterek Tüm Alan Komuta ve Kontrol (CJADC2) ise bilgi paylaşım ortamını istihbarat topluluğu, uluslararası müttefikler ve koalisyon ortaklarıyla genişleterek bu zorluğu artırıyor.

Erişimi genişletmek tek başına yeterli olmuyor; komutanlar yapay zekâ destekli analizlerin yetkili, doğru yönetilen ve kullanıma uygun verilerle desteklendiğinden emin olmak zorundadır. Veri mimarisinin bir BT hususundan ziyade görev altyapısının bir parçası haline gelmesi, sistemlerin başarısı için temel teşkil ediyor.