Yapay Zeka Destekli Not Verme Sistemleri Üniversite Sınavlarını Nasıl Değiştiriyor?

Yapay zeka teknolojilerinin üniversite ödev ve sınavlarını değerlendirmede kullanılmaya başlaması, eğitim sektöründe insan denetimi, gizlilik düzenlemeleri ve notlandırma güvenilirliği üzerine önemli tartışmaları gündeme taşıyor.

Yapay zeka ile not verme uygulamaları yeni bir olgu olmayıp, Pearson gibi eğitim yayıncıları tarafından 1998 yılından bu yana ticari olarak geliştiriliyor. ChatGPT ve Claude gibi yapay zeka modelleri, bir öğrencinin çalışmasındaki metin kalıplarını mevcut metinlerle karşılaştırarak verilebilecek notu tahmin ediyor. Bir öğretmen, açık erişimli bir yapay zeka aracına bir kompozisyon ve değerlendirme kriteri yükleyerek notlandırma ve geri bildirim talep edebiliyor.

Üniversiteler yapay zeka kullanımı konusunda sıkı gizlilik düzenlemeleri uyguluyor. Örneğin Deakin University, öğretmenlerin öğrenci ödevlerini ve özel verilerini açık erişimli yapay zeka sistemlerine yüklemesini yasaklıyor. University of Melbourne ise onaylı yapay zekaların değerlendirmeleri desteklemek için kullanılabileceğini, ancak notların belirlenmesinde tek başına yapay zekaya güvenilemeyeceğini belirtiyor.

University of Melbourne ve Cardiff University tarafından Ağustos ayında yayımlanan bir araştırma, ChatGPT'nin 50 lisans biyobilim kompozisyonunu değerlendirirken insan puanlarını tam olarak taklit edemediğini ortaya koydu. Araştırmacılar, yapay zekanın özellikle içerik uygunluğu ve destekleyici kanıtlar gibi bireysel kriterlerde yetersiz kaldığını ve ortalama olarak insanlardan daha yüksek notlar verdiğini tespit etti.

Yapay zeka tabanlı notlandırma uygulamalarının öğrenciler ile öğretmenler arasındaki ilişkiyi zayıflatabileceği ve öğrencilerin öğretmen yerine doğrudan yapay zekaya yönelmesine neden olabileceği ifade ediliyor. Ayrıca New South Wales Üniversitesi gibi bazı kurumlar, sayısal notların kaldırılması ve öğrencilerin belirli kazanımlara göre değerlendirilmesi yönünde pilot çalışmalar yürütüyor.