Yapay Zeka Destekli Öğrenmenin Hemşirelik Eğitimine Etkileri İncelendi
Hemşirelik öğrencilerinin eğitiminde yapay zeka araçlarının kullanımını inceleyen sistematik bir derleme ve meta-analiz çalışması, mevcut araştırmalardaki metodolojik risklere ve daha fazla kanıta duyulan ihtiyaca dikkat çekiyor.
Yapay zeka destekli öğrenme araçlarının hemşirelik öğrencilerinin bilgi edinimi ve pratik becerileri üzerindeki etkisini değerlendiren yeni bir sistematik derleme ve meta-analiz çalışması yayımlandı.
PRISMA 2020 kılavuzları doğrultusunda gerçekleştirilen araştırmada; büyük dil modelleri, sohbet robotları ve sanal hasta simülasyonları gibi yapay zeka tabanlı müdahalelerin etkinliği incelendi. PubMed, CINAHL, Scopus ve ScienceDirect veri tabanlarında yapılan taramalar sonucunda başlangıçta belirlenen 440 kayıttan yedi çalışma dahil edilme kriterlerini karşıladı. Bunlardan Abdelwahab (2026), Han (2022), Shin (2024) ve Song (2025) imzalı dört çalışma, sentez için yeterli veri sağladı.
Değerlendirme: Araştırmacılar, analiz edilen çalışmaların genelinde önemli düzeyde heterojenlik ve değişken risk profilleri gözlemledi. Dört çalışmadan üçünün ciddi düzeyde yanlılık riski taşıdığı belirtilirken, yapay zekanın hemşirelik eğitimindeki gerçek etkinliğini belirlemek için daha titiz ve randomize kontrollü çalışmalara ihtiyaç duyulduğu vurgulandı.
Kaynaklar
- cureus.com · Bağlantı