Yapay Zekâ Hayvan İletişimini Çözmek İçin Nasıl Kullanılıyor?

Yapay zekâ modelleri, kuşlar, filler, balinalar ve yunuslar gibi birçok türün çıkardığı sesleri analiz etmek ve iletişim kalıplarını belirlemek amacıyla araştırmacılar tarafından kullanılmaya başlandı.

ABD merkezli kar amacı gütmeyen Earth Species Project, hayvan vokalizasyonlarını analiz eden yapay zekâ modelleri geliştiriyor. Kurumun geliştirdiği NatureLM-audio adlı model, hayvan seslerini tanımak, sınıflandırmak ve geniş ses kayıt koleksiyonlarını incelemek üzere tasarlandı. Avustralya'daki FrogID projesinin kayıtlarıyla yapılan testlerde bu model, kurbağa seslerini ayırmada yüzde 99, belirli türleri tanımlamada ise yüzde 82 doğruluk oranına ulaştı.

Araştırmacılar sesleri tanımanın yanı sıra bunların anlamlarını da çözmeye çalışıyor. McGill Üniversitesi ile geliştirilen ZF-AIM modeli, zebra ispinozlarının vokal etkileşimlerini incelemek için gerçek zamanlı kuş benzeri sesler üretirken, Google DeepMind ise Wild Dolphin Project verileriyle DolphinGemma modelini geliştirdi. Project CETI ise ispermeçet balinalarının koda adı verilen tıklama dizilerini inceleyerek iletişimi çözmeye odaklanıyor.