Yapay Zeka Hayvanların Dilini Çözebilir mi?

Bilim insanları, kuşlardan fillere ve balinalara kadar pek çok türün iletişim biçimini anlamak amacıyla yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanıyor.

ABD merkezli kar amacı gütmeyen Earth Species Project, hayvan seslerini analiz etmek ve iletişim kalıplarını belirlemek üzere yapay zeka modelleri geliştiriyor. Kurumun geliştirdiği NatureLM-audio modeli, hayvan seslerini tanıyıp sınıflandırarak büyük ses arşivlerini inceleyebiliyor. Avustralya'daki FrogID projesinin kayıtları üzerinde yapılan testlerde bu model, kurbağa seslerini ayırt etmede yüzde 99, belirli kurbağa türlerini belirlemede ise yüzde 82 doğruluk oranına ulaştı.

Earth Species Project, katil balinalar, kargalar ve ispinozlar gibi türleri inceleyen araştırmacılarla ortak çalışmalar yürütüyor. McGill Üniversitesi ile geliştirilen ZF-AIM modeli, ispinoz kuşlarının ses etkileşimlerini incelemek için gerçek zamanlı yapay zeka tabanlı kuş sesleri üretiyor. Google DeepMind ise Wild Dolphin Project tarafından toplanan Atlantik benekli yunus sesleri üzerine eğitilen DolphinGemma modelini geliştirerek yunus seslerindeki kalıpları analiz ediyor.

Uluslararası bir girişim olan Project CETI ise ispermeçt balinalarının iletişimini incelemek için yapay zeka, robotik ve su altı kayıt teknolojilerini kullanıyor. 2024 yılında Nature Communications dergisinde yayımlanan bir araştırma, 8.700'den fazla ispermeçt balinası kodasını inceleyerek ritim ve tempo unsurlarını ortaya koydu. Ancak araştırmacılar, ses kalıplarını tespit etmenin bu seslerin tam olarak ne anlama geldiğini bilmek anlamına gelmediğini ve seslerin davranışlar ile çevre koşullarıyla birlikte değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor.