Yapay Zekâ Modeli Retina Görüntüleriyle Yaş Tahmini Gerçekleştirdi
Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacılarının geliştirdiği yapay zekâ, retina görüntülerini analiz ederek kişilerin yaşını düşük bir hata payıyla hesaplıyor.
Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi'nden bilim insanları, retina görüntülerinden kişilerin yaşını ortalama 2,5 yıllık hata payıyla tahmin edebilen yeni bir yapay zekâ modeli geliştirdi. GeroScience dergisinde yayımlanan araştırma, retina yaş farkının çeşitli sağlık durumlarıyla olan ilişkisini ortaya koydu.
Retina Görüntüleri ile Geliştirilen Model
Gözün arka kısmında yer alan retina, yaşlanmaya ilişkin yeni ipuçları sunma potansiyeli taşıyor. Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi'nden bilim insanları, retina görüntülerini analiz eden yapay zekâ modeli tasarladı.
Araştırmada Kullanılan Veri Miktarı
Hakemli bilim dergisi GeroScience'ta yayımlanan kapsamlı araştırmada, toplam 7 bin 535 kişiden alınan 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Bilim insanları bu veriler üzerinden detaylı analizler gerçekleştirdi.
Yapay Zekânın Hata Payı Oranı
Geliştirilen yapay zekâ modelinin farklı gruplar üzerinde yapılan testlerinde, kişilerin gerçek yaşını ortalama 2,53 ila 2,66 yıllık hata payıyla tahmin edebildiği belirlendi.
Diyabet ve Sigara Kullanımının Etkisi
Diyabet tanısı bulunan kişilerin retinaları sağlıklı bireylere göre ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıktı. Aktif sigara kullananlarda ve bırakmış olanlarda da retina yaş farkında belirgin artışlar saptandı.
Katarakt ve Makula Dejenerasyonu
Katarakt bulunan gözlerin tahmini retina yaşı ortalama 1,86 yıl, yaşa bağlı makula dejenerasyonu bulunan kişilerin ise yaklaşık 0,60 yıl daha yüksek olarak hesaplandı.
Damar ve Sinir Dokularının Rolü
Retina, vücutta hem damarların hem de sinir dokusunun doğrudan görüntülenebildiği az sayıdaki bölgeler arasında yer alıyor ve bu durum yaşlanma ile hastalıkların izlenmesinde önem taşıyor.
Bilim İnsanlarının Uyarıları
Araştırmacılar sonuçların doğrudan bir biyolojik yaş testi olarak değerlendirilmemesi gerektiğini vurgulayarak, yöntemin şimdilik toplumsal sağlık farklılıklarının incelenmesinde kullanılabileceğini belirtti.