Harvard Yemek Hizmetleri Gıda İsrafını Önlemek İçin Yapay Zeka Sistemini Genişletti

Harvard Üniversitesi Yemek Hizmetleri (HUDS), gıda israfını takip etmek ve azaltmak amacıyla yapay zeka destekli Winnow sistemini tüm konsept yemekhanelerde ve Annenberg'de tamamen uygulamaya koydu.

Harvard Üniversitesi Yemek Hizmetleri, geçtiğimiz sonbahardaki pilot programın ardından geçen ilkbaharda kampüs genelinde yaygınlaştırmaya başladığı Winnow sistemini tüm yemekhanelerde faaliyete geçirdi. Şirket tarafından paylaşılan rapora göre, sistem eylül ayı itibarıyla 23.500 libre gıda israfının önlenmesine yardımcı oldu. Terazi ve tepe kamerası yardımıyla gıda artıklarını tartıp fotoğrafını çeken sistem, HUDS'ın haftalık menü verilerini kullanarak ürünleri tanımlıyor ve yemekhanelerin en çok israf edilen ürünlerini hacim ile maliyet bazında listeleyen raporlar üretiyor.

Winnow Geliştirme Müdürü Gina Sears, bu raporların her yemekhane yönetimine en çok israf yaratan menü kalemlerini görme imkanı sunduğunu belirtti. Alınan önlemler kapsamında şefler, günde ortalama 11,5 libre yumurta israf edildiğini fark ederek yumurtaları daha küçük porsiyonlarda hazırlamaya başladı ve günlük yumurta israfı 3,1 libreye düştü. Ayrıca menü döngüsü dört haftadan üç haftaya indirildi ve yemek başına düşen ortalama gıda israfı 2,12 unstan 1,46 unsa geriledi.